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Digital Image Processing 学习笔记3
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Digital Image Processing 学习笔记3
第三章 灰度变换与空间滤波 3.1 背景知识 3.1.1 灰度变换和空间滤波基础 本章节所讨论的图像处理技术都是在空间域进行的.可以表示为下式: $$g(x, y) = T[f(x,y)]$$ 其中$f(x,y)$是输入的图像,$g(x,y)$是处理后的图像,$T$是在点$(x,y)$的邻域上定义的关于$f$的一种算子. 对于图像处理由以下几步组成:邻域原点从一个像素向另一个像素移动,对邻域中的像素应用算子T,并在该位置产生输出.对于边界情况,则根据算子的相关定义处理. 这样的过程称之为空间滤波…
Digital Image Processing 学习笔记2
第二章 2.1视觉感知要素 2.1.1 人眼的结构 眼睛由角膜与巩膜外壳.脉络膜和视网膜包围,晶状体由通信的纤维细胞层组成,并由附在睫状体上的纤维悬挂:视网膜上分布两类光感受器(锥状体和杆状体),他们主要位于中央凹附近,对颜色高度敏感.其中锥状体视觉称为白昼视觉或亮视觉:杆状体没有色彩感觉,对低照明度敏感,当只有杆状体受刺激时(月光下),称为暗视觉或微光视觉. *低照明水平下,主要有杆状体执行:高照明水平下,主要有锥状体执行. 2.1.2 眼睛中图像的形成 光接收器的相对刺激作用产生感知,把辐射…
Digital Image Processing 学习笔记1
第一章 1.1 数字图像 一幅图像可以定义为一个而为函数, 其中x和y是空间坐标,而在任何一对空间坐标(x, y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度.当x, y和灰度值f是有限的离散数值时,该图像称为数字图像. 1.2 数字图像处理的起源 计算机断层(CT)是一种处理方法,图像处理在医学诊断领域最重要的应用之一. 计算机方法用于增强对比度或将灰度编码为彩色,以解释工业.医学以及生物科学等领域中的X射线图像和其他图像. 1.3使用数字图像处理领域的实例 1.3.1 伽马射线成像 主要用于核医学…
processing学习笔记
这是从http://funprogramming.org/视频学习过程中做的笔记,没法看视频的话,请FQ 点point(x,y); 线line(x,y,x2,y2); 背景background(x),单个时为灰度等级,也是0-255,0为纯黑,255为纯白:或者background(x,y,z),x,y,z=0-255,RGB,加入图片loadImage(""); 随机数random(256) 0-255随机数,random(x,y)从x到y-1 加载框架时间frameRate(t)…
0035 Java学习笔记-注解
什么是注解 注解可以看作类的第6大要素(成员变量.构造器.方法.代码块.内部类) 注解有点像修饰符,可以修饰一些程序要素:类.接口.变量.方法.局部变量等等 注解要和对应的配套工具(APT:Annotation Processing Tool)一起使用,APT会对含有注解进行一些处理 比如API文档里面,有些方法下边的"@Deprecated",就是一个注解,它表示这个方法已经过时,使用的时候会收到警告 注解完全不影响程序的功能 元注解 元注解有6个,位于java.lang.annot…
Linux 学习笔记
Linux学习笔记 请切换web视图查看,表格比较大,方法:视图>>web板式视图 博客园不能粘贴图片吗 http://wenku.baidu.com/view/bda1c3067fd5360cba1adb7d 目录 Linux学习笔记... 1 请切换web视图查看,表格比较大,方法:视图>>web板式视图... 1 1. 常用命令... 3 1.1文件处理命令... 3 1.2权限管理命令... 8 1.3文件搜索命令... 12 1.4帮助命令... 19 1.5压…
Guava学习笔记目录
Guava 是一个 Google 的基于java1.6的类库集合的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的 API 可以使你的JAVa代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦.下面是学习过程中的一些笔记和知识点的记录. 1.Guava学习笔记:Google Guava 类库简介 2…
Rest API 开发 学习笔记(转)
Rest API 开发 学习笔记 概述 REST 从资源的角度来观察整个网络,分布在各处的资源由URI确定,而客户端的应用通过URI来获取资源的表示方式.获得这些表徵致使这些应用程序转变了其状态.随着不断获取资源的表示方式,客户端应用不断地在转变着其状态,所谓表述性状态转移(Representational State Transfer). 这一观点不是凭空臆造的,而是通过观察当前Web互联网的运作方式而抽象出来的.Roy Fielding 认为, “设计良好的网络应用表现为一系列的网页,这些网…
Hadoop学习笔记(2)
Hadoop序列化:Long 和Int---变长编码的方法: 如果整数在[ -112, 127] ,所需字节数为1,即第一个字节数就表示该值. 如果大于127,则第一个字节数在[-120,-113]之内,正数字节数为(-112-第一个字节)---最多八个字节. 如果小于-112,则第一个字节数在[-128,-121]之内,负数字节数为(-120-第一个字节)---最多八个字节. 原码-----反码(符号位不变,个位取反)-----补码(符号位不变,在反码基础上加1) 例如-5: 原码(1000…
Dynamic CRM 2013学习笔记(四十一)流程4 - 异步工作流(Workflow)用法图解
在CRM 2013 里,工作流被分成二类:异步工作流和实时工作流.异步工作流依赖一个windows 服务: Microsoft Dynamics CRM Asynchronous Processing Service , 这个服务必须在CRM 服务器上运行,否则异步工作流不会运行.异步工作流有可能不会立即执行,如果想要立即执行的工作流,可以考虑用实时工作流.CRM 里把它当作实体,所以可以在高级查找里查找它,还可以基于它生成报表.下面详细介绍如何使用异步工作流. 为了使用工作流,要注意权限是否打…