分片 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据. 为什么使用分片 复制所有的写入操作到主节点 延迟的敏感数据会在主节点查询 单个副本集限制在12个节点 当请求量巨大时会出现内存不足. 本地磁盘不足 垂直扩展价格昂贵 MongoDB分片 下图展示了在MongoDB中使用…
1.分片介绍 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散存到不同机器上的过程.MongoDB 支持自动分片,可以使数据库架构对应用程序不可见.对于应用程序来说,好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样,另一方面,MongoDB 自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片. 请记住:复制是让多台服务器拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都与其他分片拥有不同的数据子集. 通常,分片可以用来: 增加可用的内存 增加可用的磁盘空间 减轻单台服务器的负…
Mongo MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="…
Mongodb命令 数据库操作 创建数据库 MongoDB 创建数据库的语法格式如下: use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库. 删除数据库 MongoDB 删除数据库的语法格式如下: db.dropDatabase() 删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名. 实例 以下实例我们创建了数据库 testdb: > use testdb switched to db runoob > db testdb 如果你想…
第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1.实验环境 centos7  3台服务器 192.168.1.195 2G内存 192.168.1.196 2G内存 192.168.1.197 2G内存 2.初始化环境(三台都操作) yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start n…
分片概念 分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法, MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 换句话说:分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的…
在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各个方面来总结并记录一下这个新型.看似神秘的数据库使用过程.本文是这个系列的开篇,主要介绍一些MongoDB数据库的基础知识.安装过程.基础使用等方面. MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型…
背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用 大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port")  mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40…
一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…
环境准备 Linux环境 主机 OS 备注 192.168.32.13 CentOS6.3 64位 普通PC 192.168.71.43 CentOS6.2 64位 服务器,NUMA CPU架构 MongoDB版本:mongodb-linux-x86_64-2.4.1,下载地址:www.mongodb.org/downloads. MongoDB安装:分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1,安装路径都为/url/local/mongodb-2.4.1/ cd /usr/local/sr…