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一.  Kubelet Node Allocatable Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源. 目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留. Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-reserved是给System进程预留的资源, eviction-…
目录 Kubelet Node Allocatable 配置参数 配置示例 Kubelet Node Allocatable Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源. 目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留. Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-…
ubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度,默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量.这样就会造成一个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程.除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题. 当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候,如果没有对节点配置正确的资源预留,我们可以考虑一个场景,由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源,导致节点上 CPU 使用持续100%运行,而且压榨到…
# Node 代表 Kubernets 集群运行的宿主物理机或者虚拟服务器, 为容器提供必要的计算资源: 内存 与 CPU 等. # Pod 最底层的抽象. 一个 Pod 中可以包含一个或者多个运行的容器, 这些容器运行在同一个 Node 上, 并共享次 Node 的资源. 在同一个 Pod 中的容器, 可以相互通过 localhost 的方式通信, 这样就可以以集群与可扩展方式运行一个应用提供了支持. Pod 是 Kubernetes 中的 '不可变层 (immutable layer)' ;…
下面内容还处于测试阶段,生产上是否能保证集群稳定暂时还不清楚.…
kubelet 预留system.kube资源 Kubernetes 的节点可以按照 Capacity 调度.默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量.这是个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程(system daemons).除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题. kubelet 公开了一个名为 Node Allocatable 的特性,有助于为系统守护进程预留计算资源.Kubernetes 推…
一  了解Statefulset 1.1  对比statefulset与RS以及RC的区别以及相同点 Statefulset是有状态的,而RC以及RS等是没有状态的 Statefulset是有序的,拥有规则的主机名和名称,而RS以及RC是无序的 通常为Statefulset提供的服务一般都是创建headless service,通过headless service可以为statefulset提供唯一的DNS记录,例如一个在default的命名空间里面名为A-0的pod,提供服务的为foo的hea…
一  downwardAPI的应用 1.1  前面我们介绍了如何通过configmap以及secret将配置传入到pod的容器中,但是传递的这些都是预先能够安排和只晓得,对于那些只有当pod创建起来之后才由其他一些资源创建的配置,上面说到的那些都没用,我们需要另外一种kubernets资源来提供这些配置的渲染,这种方式主要是通过将pod定义和状态中取得的数据作为环境变量和文件值 1.2  介绍pod一些常见的元数据 pod的名称 pod的IP pod所在的命名空间 pod所在的运行节点 pod的…
背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了,容器是云原生的重要基石,而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了.越来越多的公司不论是大公司还是中小公司已经在他们的生产环境中开始使用Kubernetes, 原生Kubernetes虽然已经提供了一套非常完整的资源调度及管理方案但是在实际使用过程中还是会碰到很多问题: 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过…
背景 公有云的发展为业务的稳定性.可拓展性.便利性带来了极大帮助.这种用租代替买.并且提供完善的技术支持和保障的服务,理应为业务带来降本增效的效果.但实际上业务上云并不意味着成本一定较少,还需适配云上业务的应用开发.架构设计.管理运维.合理使用等多方面解决方案,才能真正助力业务的降本增效.在<Kubernetes 降本增效标准指南>系列 的上一篇文章<容器化计算资源利用率现象剖析>中可看到,IDC 上云后资源利用率提高有限,即使已经容器化,节点的平均利用率依旧仅在 13% 左右,资…