转自:https://www.jianshu.com/p/cccfb481d548 产生背景:云计算成为企业IT建设新形态 云计算,凭借其在系统利用率高.人力/管理成本低.灵活性.可扩展性强等方面表现出的优势,已经成为目前企业IT建设的新形态:而在云计算中,大量的采用和部署虚拟化是一个基本的技术模式.服务器虚拟化技术的广泛部署,极大地增加了数据中心的计算密度:同时,为了实现业务的灵活变更,虚拟机VM(Virtual Machine)需要能够在网络中进行不受限得迁移,如下图所示.实际上,对于数据中…

DNS(Domain Name System,域名系统)也许是我们在网络中最常用到的服务,它把容易记住的域名,如 www.google.com 翻译成人类不易记住的IP地址,如 173.194.127.132,以便在方便人类输入的基础上让计算机能够精确地在网络中找到目标机器.dig(Domain Information Groper)是一个比较常用的 dns 分析及调试工具,一般 Linux 和 Mac 都已默认安装.本文将基于 dig 的使用解释 dns 的基本知识. 解析 如果我们想知道 w…

      分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) ● 分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择.   与可用的决择    …

center loss来自ECCV2016的一篇论文:A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition. 论文链接:http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf 代码链接:https://github.com/davidsandberg/facenet 理论解析请参看 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/7…

vxlan 协议原理简介 1. vxlan 简介 VXLAN 全称是 Virtual eXtensible Local Area Network,虚拟可扩展的局域网.它是一种 overlay 技术,通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络.rfc7348 (参考资料1) 上的介绍是这样的: A framework for overlaying virtualized layer 2 networks over lay 3 networks. 每一个技术出来都有它要解决的问题,VXLAN 也不例外,那么…

什么是深度信念网络 深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一. 在引入深度信念网络之前,研究社区通常认为深度模型太难优化,还不如使用易于优化的浅层ML模型.2006年,Hinton等研究者在Science上表示,深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机,以此证明深度架构是能够成功的. 论文1:Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks 论文地址:https://science.science…

深度学习DeepLearning核心技术实战2020年01月03日-06日 北京一.深度学习基础和基本思想二.深度学习基本框架结构 1,Tensorflow2,Caffe3,PyTorch4,MXNet三,卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 强化学习DRL 对抗性生成网络GAN 迁移学习TL四.深度学习算法理论解析:五.深度学习实际应用案例操作:1,CNN——>图像分类 2,Lstm——>文本分类3,Lstm——>命名实体抽取 4,Yolo——>目标检测 5,图像分类(CNN)…

做项目,客户端这里自己模拟json数据时,一时没忍住搞得json字符串太长了(idea上大概有600多行吧),这个问题就蹦出来了.老方法直接google.百度然后看到一堆有关String 字符串常量池字符最大限制的文章,这些前辈都是从jvm的运行时常量池的常量表占的内存数,从原理上讲解了常量池所能容纳的最大字符数.对于不了解jvm的同学来说,啥无符号数.有符号数.u1.u2之类的看着看着就懵逼了.俗话说学而不思则罔,这里我就从常量池和内存区域的角度来简单分析下自己的观点.相对jvm的那套理论感觉…

目录 1. 材料非线性 2. 三个准则 2.1 屈服准则 2.2 流动准则 2.3 强化准则 3. 常用弹塑性模型 3.1 双线性等向强化 3.2 多线性等向强化 3.3 非线性等向强化 3.4 双线性随动强化 3.5 各向同性材料多线性随动强化 3.6 各向同性材料Chaboch随动强化模型 参考资料 :<ANSYS 14.0 理论解析与工程应用实例>--张洪才 等编著 2013年 1. 材料非线性 材料非线性ANSYS 可以考虑多种材料非线性,包括: (1)与率无关的弹塑性,其特征是材料里…

每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章,但是打开文章一看,基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性.很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目,然后按照对应的 demo 跑起来而已.有些文章明显是没有完整的项目实践经历,却在狂吹 GraphQL 的各种优点,让不熟悉 GraphQL 的同学以为这是神丹妙药,弄不好还要在项目中实践一番. 因为项目的背景(后面会讲到),我有幸参与过 GraphQL 在实际项目中的落地,本篇文章我会谈谈我对 GraphQL 的一些理…