题目描述 北航2018级软件学院算法分析与设计第一次上机第三题 样例 实现解释 题目类型: 这类题目其实就是典型的递归分析语句形式的问题,也是编译原理课程中语法分析的重要方法之一. 解决方案: 为了解决这类问题,可以利用多函数递归调用的方法解决,针对本题即:编写两个函数分别用于判断是否为pair以及是否为type.(这里的是否为pair是指判断是否为一个完整的pair结构体) 判断pair函数的构造原因是作为首次调用的函数,在其中调用其他的判断函数,并且由题意可知在判断type时也是需要判断pa…

简单记录下题目类型和做题情况,理性复习同时也希望提供一些参考 题目描述 共计八个题目,按照助教的划分,题目分类如下 一个签到(二分查找),两个板子(活动选择.KMP(洛谷kmp模板题)),一个板子变形(KMP多次匹配) 四道中等:一个动态规划题目(稍微有些改变的原题,难受),一道结合了计网OSPF的网络流题目(应该是),一道圆的计算几何题目(两点在一圆外,计算两点的最近距离),最后一道忘了. 做题情况 做题情况就是,总人数二百多,做出四道题目的有一百多,后四道有十多位大佬做出了部分 我自己就是第…

题目描述: 样例: 实现解释: 最基础的流水线调度问题,甚至没有开始和结束的值 实现方法即得出状态转移方程后完善即可,设a[][i]存储着第一二条线上各家的时间花费,t[][i]存储着i处进行线路切换的花费,f[][i]存储着各线在i处的最小花费. 则对每一个f[][i]应有如下的转移方程: f[0][1] = a[0][1]; f[1][1] = a[1][1]; f[0][i] = min(f[0][i-1]+a[0][i],f[1][i-1]+t[1][i-1]+a[0][i]); f[1…

题目描述: 样例: 实现解释: 所有结点对最短路径的板子题 知识点: 寻找所有结点对最短路径,动态规划 坑点: 无坑,注意建边即可 使用的算法为floyd算法 按照程序顺序解释如下: 首先建图,以邻接矩阵形式,初始化矩阵内容:对i==j的设为权值0,其他的设为INF(正无穷的大小取决于题目),以便后续计算时能区分自身和不可达结点.然后依据输入按照edge[u][v] = w的形式连点即可. 运行floyd算法 动态规划思想展现:最优子结构,状态转移方程 以下图为例:(来源网络) 上图中1号到5号…

题目描述: 样例: 实现解释: 一道需要一点思考的动态规划题目 知识点:动态规划,数据记录 首先将题目描述调整:分别输入不同分数的题目总分(便于后续计算),当获得了i分数的总分后无法获得i-1和i+1的总分. 于是便可先利用score[i]储存i分数的总分数,用dp[i]储存以前i个分数为范围进行题目选择时的最大可获得分数.dp便是动态规划所用的数组. 于是可得状态转移方程如下: dp[0] = score[0]; dp[1] = score[1]; dp[i] = max(dp[i-2]+sc…

题目描述: 样例: 实现解释: 一道因为没排序做了一个小时没做出来的二分答案模板题(手动呲牙) 知识点: 二分答案,最大值最小化 坑点: 排序,judge(mid)函数内计数的实现 其实从最长一步的最小距离就能大致看出:二分答案 因此需要做的就是对0~L这个区间二分查找满足题意的跳跃距离,直到达到终止条件. 唯一需要注意的就是:何时满足条件,二分答案中最重要的judge函数,可以先缕一下:只能跳m步,需要从0跳到L. 有步数限制,因此跳跃仅在不得不跳时进行(减少步数消耗),所以需要一个pre记录…

题目描述 样例: 实现解释: 没想到你也是个刀客塔之二维DP 知识点: 动态规划,多条流水线调度?可以看做一种流水线调度 坑点: 输入内容的调整(*的特殊判定),开头结尾的调整策略 从题意可知,要做的就是从起始点移动到蓝点,并且在过程中会有一个值的记录,这就可以和一些基础题目联系起来:捡金币问题,流水线问题等等. 不过注意在使用板子时需要注意值的调度策略:对无法过去的地点,可将敌人攻击值设为99999,即无限,从而在进行动态规划时也可直接参与计算.借助这一攻击无限化的想法,对第一列和最后一列也需…

题目描述: 样例: 实现解释: 和字符串处理结合的动态规划,个人认为比较难分析出状态转移方程,虽然懂了之后挺好理解的 知识点: 动态规划,字符串转数字 题目分析: 首先按照最基础:依据题意设计原始dp数组,这里根据描可知有三个数需要考虑:数字串开始,数字串结尾和之间插入的乘号数量,因此基础dp[i][j][k],分别为开始,结束脚标和乘号数. 然后推导:考虑到添加乘号,为了使状态转移方程简单,最后固定位置,因此可以考虑每次都在最后插入乘号,插入乘号的位置便可倒序确定.此时数字串的开始位置便可固定…

题目描述: 样例: 实现解释: 需要简单分析的贪心题 知识点: 贪心,自定义排序,提前存储 题目分析: 卖鱼,鱼卖出去需要时间,鱼没被卖出去之前需要吃饲料 则有,如果卖a鱼的话b鱼会吃饲料c份,而卖b鱼a鱼会吃d份,为了消耗更少的饲料,如果c比d小,则应该卖a鱼.而计算上即c = a.t*b.d,d = a.d*b.t. 因此需要做的就是依据上述公式对所有鱼的买卖优先级进行排序(排序的cmp函数实现有进行简单解释),然后按顺序计算需要的饲料数即可. 为了不再遍历计算卖鱼时的花费,这里用total…

题目描述: 样例: 实现解释: 一道结合了火箭发射的贪心题目 知识点: 贪心,优先队列 题目分析: 根据题目描述可知,延迟后时间是正常推进的,也就是假设共有n个火箭,推迟k小时.则在到达k+1小时时,每过一个小时只要火箭没发射完都会有k(如果k大于n就是有剩余数量)个火箭会遭受延迟的损失,显然这是必然的(因为到达k小时前的损失都已经确定了,无法改变). 那么依据题意只要使得每次这k个火箭的损失最小即可,而如何最小:让其中单位时间损失最大的火箭发射即可,这样一定比发射其他火箭的损失要小. 于是便可…