Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状态的一致性.Flink的checkpoint机制原理来自"Chandy-Lamport algorithm"算法. 每个需要checkpoint的应用在启动时,Flink的JobManager为其创建一个 CheckpointCoordinator(检查点协调器),Check…

前言 在Java面试中,简历上有写JVM(Java虚拟机)相关的东西,JVM的类加载机制基本是面试必问的知识点. 类的加载和卸载 JVM是虚拟机的一种,它的指令集语言是字节码,字节码构成的文件是class文件.平常我们写的Java文件,需要编译为class文件才能交给JVM运行.可以这么说:C语言代码——>二进制文件——>计算机硬件,就相当于Java代码——>字节码文件——>JVM.JVM将指定的class文件读取到内存里,并运行该class文件里的Java程序的过程,就称之为类的…

一.why(为什么要用Hibernate缓存?) Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库. 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能. 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据. 二.what(Hibernate缓存原理是怎样的?)Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存. 1.Hibernate一级缓存又称为“Session的…

本文来自8月11日在北京举行的 Flink Meetup会议,分享来自于施晓罡,目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发,现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发.   本文主要内容如下: 有状态的流数据处理: Flink中的状态接口: 状态管理和容错机制实现: 阿里相关工作介绍: 一.有状态的流数据处理   1.1.什么是有状态的计算      计算任务的结果不仅仅依赖于输入,还依赖于它的当前状态,其实大多数的计算都是有状态的计算. 比如wordcount,给一些word,其计…

本文主要内容如下: 有状态的流数据处理: Flink中的状态接口: 状态管理和容错机制实现: 阿里相关工作介绍: 一.有状态的流数据处理# 1.1.什么是有状态的计算# 计算任务的结果不仅仅依赖于输入,还依赖于它的当前状态,其实大多数的计算都是有状态的计算. 比如wordcount,给一些word,其计算它的count,这是一个很常见的业务场景.count做为输出,在计算的过程中要不断的把输入累加到count上去,那么count就是一个state. 1.2.传统的流计算系统缺少对于程序状态的有效…

Android事件分发机制 该篇文章出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9097463 其实我一直准备写一篇关于Android事件分发机制的文章,从我的第一篇博客开始,就零零散散在好多地方使用到了Android事件分发的知识. 也有好多朋友问过我各种问题,比如:onTouch和onTouchEvent有什么区别,又该如何使用?为什么给ListView引入了一个滑动菜单的 功能,ListView就不能滚动了?为什么图片轮播器里的图…

转:二十一.详细解析Java中抽象类和接口的区别 http://blog.csdn.net/liujun13579/article/details/7737670 在Java语言中, abstract class 和interface 是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的 面向对象能力.abstract class和interface之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性,甚至可以相互替换,因此很多开发者在进 行抽象类定义时对于abstract c…

Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查…

Spark学习笔记总结 03. Spark cache和checkpoint机制 1. RDD cache缓存 当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用(不需要重新计算).这使得后续的动作变得更加迅速.RDD相关的持久化和缓存,是Spark最重要的特征之一. val rdd = sc.textFile("hdfs://172.23.27.19:9000/wrd/wc/srcdata/").flatMap(_.s…

ASP.NET机制详细的管道事件流程 第一:浏览器向服务器发送请求. 1)浏览器向iis服务器发送请求网址的域名,根据http协议封装成请求报文,通过dns解析请求的ip地址,接着通过socket与iis通讯. using system; using system.collections.generic; using system.linq; using system.net; using system.net.sockets; using system.text;  namespace myi…