Lenet车牌号字符识别+保存模型】的更多相关文章

# 部分函数请参考前一篇或后一篇文章 import tensorflow as tf import tfrecords2array import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import OrderedDict def lenet(char_classes): y_train = [] x_train = [] y_test = [] x_test = [] for char_class in char…
在看这篇文章之前,我建议大伙可以去把项目demo拉到本地看看.如果觉得写得不好,可以一起提提issues,一起维护.或者大伙有刚需,可以留言,后期会不断完善. 使用方法: git clone https://github.com/13725102796/css3-demo.git cd css3-demo npm i  (yarn install) npm start 浏览器打开localhost: 8080 即可访问 先谈谈车牌号的校验.之前折腾了好久,网上文章也比较杂乱.后来无意中发现了一个…
1.手机号判断,根据维基百科2016年6月修订的段号判断 是否是手机号 /** 手机号码 13[0-9],14[5|7|9],15[0-3],15[5-9],17[0|1|3|5|6|8],18[0-9] 移动:134[0-8],13[5-9],147,15[0-2],15[7-9],178,18[2-4],18[7-8] 联通:13[0-2],145,15[5-6],17[5-6],18[5-6] 电信:133,1349,149,153,173,177,180,181,189 虚拟运营商: 1…
最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/…
简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲…
一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])…
手机号 手机号的号段说明转载自:国内手机号码的正则表达式|蜗牛的积累 手机名称有GSM:表示只支持中国联通或者中国移动2G号段(130.131.132.134.135.136.137.138.139.145.147.150.151.152.155.156.157.158.159.182.185.186.187.188) 手机名称有CDMA:表示只支持中国电信2G号段(133.153.180.181.189) 手机名称有WCDMA/GSM:表示支持中国联通或者中国移动2G号段,以及中国联通3G号段…
车牌号对应归属地及城市JSON带简码 car_city.json [ { "code": "冀A", "city": "石家庄", "province": "河北", "Pcode": "HB" }, { "code": "冀B", "city": "唐山", &quo…