Elasticsearch 基于external的乐观锁的版本控制

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Elasticsearch 基于external的乐观锁的版本控制

version_type=external,唯一的区别在于,_version,只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候,才可以进行修改,只要不一样,就报错:当version_type=external的时候,只有当你提供的version比es中的_version大的时候,才能完成修改 es,_version=1,?version=1,才能更新成功 es,_version=1,?version>1&version_type=external,才能成功,比如说?ver…

ElasticSearch（九）基于version进行乐观锁并发控制

一.基于version进行乐观锁并发控制 1).查看一条document GET /test_version/test_version_type/ { "_index" : "test_version", "_type" : "test_version_type", ", , "found" : true, "_source" : { "test_field"…

Elasticsearch由浅入深（五）_version乐观锁、external version乐观锁、partial update、groovy脚本实现partial update

基于_version进行乐观锁并发控制先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test" } 模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "…

Elasticsearch系列---并发控制及乐观锁实现原理

概要本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理,列举常见的电商场景,关系型数据库的并发控制.ES的并发控制实践. 并发场景不论是关系型数据库的应用,还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景,只要有数据更新,并发控制是永恒的话题. 当我们使用ES更新document的时候,先读取原始文档,做修改,然后把document重新索引,如果有多人同时在做相同的操作,不做并发控制的话,就极有可能会发生修改丢失的.可能有些场景,丢失一两条数据不要紧(比如文章阅读数量统…

AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现

AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现 1. 悲观锁与乐观锁我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间,需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换.切换涉及到清空寄存器,缓存数据.然后重新加载新的thread所需数据.当一个线程被挂起时,加入到阻塞队列,在一定的时间或条件下,在通过notify(),notifyAll()唤醒回来.在某个资源不可用的时候,就将cpu让出,把当前等待线程切换为阻…

基于redis的乐观锁实践

redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观锁的过程. 所谓乐观锁,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写. 下面,看看如何基于redis实现乐观锁. 首先,看看redis…