一.索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 二.索引能干什么? 索引非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级,总的来说就是可以明显的提高查询效率. 三.索引的分类? 1.从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引.这里所描述的是索引存储时保存的形式, 2.从应用层次来分:普通索引,唯一索引,复合索引 3.根据中数据的物理顺…

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的…

<吊打面试官>系列-Redis基础 https://www.cnblogs.com/aobing/archive/2019/11/07/11811194.html   你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,…

前言Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写吊打面试官系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,吊打一同面试的同僚(好像不太好),疯狂收割大厂offer! 面试开始一…

GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿 相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高.楼主自认为自己…

写在之前:不建议那种上来就是各种面试题罗列,然后背书式的去记忆,对技术的提升帮助很小,对正经面试也没什么帮助,有点东西的面试官深挖下就懵逼了. 个人建议把面试题看作是费曼学习法中的回顾.简化的环节,准备面试的时候,跟着题目先自己讲给自己听,看看自己会满意吗,不满意就继续学习这个点,如此反复,好的offer离你不远的,奥利给 文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱,笔记自取. 一.MySQL架构 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不…

写在前面 今天,一名读者反馈说:自己出去面试,被面试官一顿虐啊!为什么呢?因为这名读者面试的是某大厂的研发工程师,偏技术型的.所以,在面试过程中,面试官比较偏向于问技术型的问题.不过,技术终归还是要服务于业务的,光会技术可不行,还要将技术应用于项目中才行.结果,最后问了一连串的项目实战问题,其中一个问题就是:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环境?结果... 问题阐述 明确问题 面试官的问题比较明确:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环…

本文首发于公众号:五分钟学大数据 在面试的时候,发现很多面试官特别爱问Kafka相关的问题,这也不难理解,谁让Kafka是大数据领域中消息队列的唯一王者,单机十万级别的吞吐量,毫秒级别的延迟,这种天生的分布式消息队列,谁能不爱? 在最近的一场面试中,有个面试官看到简历中的项目上写Kafka了,就直接开问Kafka,其他问题基本没问.下面来看下面试官的Kafka八连问: (以下答案是参考网上资料整理而成,实际面试时只回答了大约三分之一) 1. 为什么要使用 kafka? 缓冲和削峰:上游数据时有突…

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶…

面试官:我看你简历上写了MySQL,对MySQL InnoDB引擎的索引了解吗? 候选者:嗯啊,使用索引可以加快查询速度,其实上就是将无序的数据变成有序(有序就能加快检索速度) 候选者:在InnoDB引擎中,索引的底层数据结构是B+树 面试官:那为什么不使用红黑树或者B树呢? 候选者:MySQL的数据是存储在硬盘的,在查询时一般是不能「一次性」把全部数据加载到内存中 候选者:红黑树是「二叉查找树」的变种,一个Node节点只能存储一个Key和一个Value 候选者:B和B+树跟红黑树不一样,它们算…