函数:tf.lin_space 别名: tf.lin_space tf.linspace lin_space( start, stop, num, name=None ) 参见指南:生成常量,序列和随机值>序列 均分计算指令,在间隔中生成值. 从一开始就生成 num 平均间隔值的序列.如果 num > 1,则序列中的值通过 stop - start / num - 1 增加,因此最后一个是完全停止的. 例如: tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="lins…

.lin_spae{ start, stop, num, name=None } start:张量(float32,或者float64类型) stop:张量(和start相同) num:张量(int32,或者int64,要生成的值的数量) name:操作的名称(可选) 该函数返回一个张量,与start具有相同的类型,它是一维的. 例子: import tensorflow as tf x = tf.linspace(-6., 6., 10) y = tf.tanh(x) print(y)…

从初识tf开始,变量这个名词就一直都很重要,因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达.而那些未知的数据需要通过学习而获得,在学习的过程中它们不断变化着,最终收敛达到较好的表达能力,因此它们无疑是变量. 正如三位大牛所言:深度学习是一种多层表示学习方法,用简单的非线性模块构建而成,这些模块将上一层表示转化成更高层.更抽象的表示. 原文如下: Deep-learning methods are representation-learning methods with…

TensorFlow Ops 1. Fun with TensorBoard In TensorFlow, you collectively call constants, variables, operators as ops. TensorFlow is not just a software library, but a suite of softwares that include TensorFlow, TensorBoard, and Tensor Serving. To make…

上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数. tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None , name = 'Const' , verify_shape = False ) value:类型是dtype的常量值(常用)dtype:张量元素的类型shape:张量的形状name:张量的可选名称verify_shape:布尔值可以验证数值的形状(不常用)返回:常数张量 用来创建常数张量,v…

由于修改计算机名称或不同电脑上操作忘记签入,则需要强制签入文件 具体步骤如下: 1.在命令行中输入"cd  C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\IDE"(tf程序在文件夹),进入tf程序所在目录. 2.查找那个人所用到的workspace,操作如下: tf workspaces /owner:[用户登录名]/server:http://(TFS服务器IP):8080/tfs 3.查看那个人挂起的更改: tf sta…

前些日子看到HP公司和京东在搞服务器促销活动,于是就入了一个 ProLiant MicroServer Gen8 的低配版 相比上一代产品,新一代 MicroServer系列微型服务器可更换处理器,还多了 USB 3.0.双千兆网卡和 iLO网卡远程管理等功能,可玩性更高.另外,Gen8主板上还多了一个内置的 tf卡槽,可用于引导系统,于是打算在 tf卡上安装 ESXi 5.x操作系统. tf卡槽位置,借用一张 Nastime网站 上的图片 HP官网提供了专用的 ESXi光盘镜像文件的下载链接…

圣诞节玩的有点嗨,差点忘记更新.祝大家昨天圣诞节快乐,再过几天元旦节快乐. 来继续学习,在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夹cifar10_train,用来保存训练时的日志logs,继续在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ cifar10.py中输入如下代码: def train(): # global_step global_step = tf.Variable(0, name = 'global_step'…

有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码. 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输入如下代码: from __future__ import absolute_import # 绝对导入 from __future__ import division # 精确除法,/是精确除,//是取整除 from __future__ import print_function # 打印函数…

前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了,下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络. 首先准备数据: cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片,分为 10 类,每类 6000 张,其中 5 万张用于训练, 1 万张用于测试.数据集被分成了5 个训练的 batches 和 1 个测试的 batch.每个 batch 里的图片都是随机排列的.官网上提供了三个版本的下载链接,分别是 Python 版本的,Mat…

上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题. 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1.也就是说,生成图像和真实图像经过判别器的时候,要共享同一套变量,所以TensorFlow引入了变量共享机制. 变量共享主要涉及到两个函数: tf.get_variab…

TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享: 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取: 4. 线程和队列: 5. 分布式的TensorFlow: 6. 增加新的Ops: 7. 自定义数据读取: 由于各种原因,本人只看了前5个部分,剩下的2个部分还没来得及看,时间紧任务重,所以匆匆发车了,以后如果有用到的地方,再回过头来研究.学习过程中深感官方…

本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行,用来进行图像处理,所以只介绍关于图像处理部分的内容,并且默认TensorFlow已经配置好,如果没有配置好,请参考官方文档配置安装,推荐用pip安装.关于配置TensorFlow,官方已经说得很详细了,我这里就不啰嗦了.官方教程看这里:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup 如果安装了GPU版本的TensorFlow,还需要配置Cuda,关于Cuda安装看这里:https://www.tenso…

在机器人的控制中,坐标系统是非常重要的,在ROS使用tf软件库进行坐标转换. 相关链接:http://www.ros.org/wiki/tf/Tutorials#Learning_tf 一.tf简介         我们通过一个小小的实例来介绍tf的作用. 1.安装turtle包 $ rosdep install turtle_tf rviz $ rosmake turtle_tf rviz 2.运行demo 运行简单的demo: $ roslaunch turtle_tf turtle_tf_…

TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相关性 TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性.公式为: 这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主…

现在我们手机的内存卡多为Micro SD卡,又叫TF卡,所以Micro SD卡比SD卡常见.自己曾经也想写写SD卡的读取程序,但又不想特地再去买个SD卡,这时想起手机内存卡不是和SD卡很像吗?在网上查了以后发现SD卡和Micro SD卡其实也就大小和引脚不一样,它们的操作其实是一样的,所以网上的SD卡读写代码其实可以直接拿来用.关于SD卡和Micro SD卡的引脚定义和不同可见下两表: 我们可以发现Micro SD卡只有8个引脚是因为比SD卡少了一个Vss.当然你也可以买个卡套套在Micro S…

    一.TF/IDF描述单个term与特定document的相关性TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性. 公式为这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主题的权重大小.主要是通过包含了该term的docuement的数量和docuement set的总数量来比较的.出现的次数越多,权重越小.…

1. 使用函数df(field,keyword) 和idf(field,keyword). http://118.85.207.11:11100/solr/mobile/select?q={!func}product%28idf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29,tf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29%29&fl=title,score,product%28idf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29,tf%28title…

/** ****************************************************************************** * @author    Maoxiao Hu * @version   V1.0.1 * @date       Feb-2015 ****************************************************************************** * < COPYRIGHT 2015 IS…

/** ****************************************************************************** * @author    Maoxiao Hu * @version   V1.0.1 * @date       Dec-2014 ****************************************************************************** * < COPYRIGHT 2014 IS…

FROM:http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/1231028 我们已经谈过了如何自动下载网页.如何建立索引.如何衡量网页的质量(Page Rank).我们今天谈谈如何确定一个网页和某个查询的相关性.了解了这四个方面,一个有一定编程基础的读者应该可以写一个简单的搜索引擎了,比如为您所在的学校或院系建立一个小的搜索引擎.] 我们还是看上回的例子,查找关于“原子能的应用”的网页.我们第一步是在索引中找到包含这三个词的网页(详见关于布尔运算的系…

1. TF卡空间是如何分配的? 下面以4GB TF卡为例,通过WinHex工具进行分析,其空间分配如下图所示: FAT32把目录当做文件来管理,所以没有独立的目录区,所有的文件目录项都是在数据区里面的. 2. 启动扇区 (DBR) DBR(DOS BOOT RECORD,DOS引导记录),位于柱面0,磁头1,扇区1,即逻辑扇区0 ;    DBR包括: •  一个引导程序: DOS 引导程序完成DOS系统文件(IO.SYS,MSDOS.SYS)的定位与装载 • 一个BPB:  BPB用来描述本D…

TF卡全称TransFlash卡,即T-Flash又称MicroSD,随设备微型化的需要,TF卡用途越来越广,速度也越来越快,从最初的Class2早已发展到目前主流的Class10,TF卡体积为15mmx11mmx1mm.因为接口和普通的大SD卡是兼容的,所以,可以通过卡套进行转接适配,也可以使用在普通的读卡器上. 一.TF卡的速度等级 针对TF内存卡(SDHC)的传输规范,定义了如下几种速度等级: Class 2——2MB/sec Class 4——4MB/sec Class 6——6MB/s…

我的8GC6卡,APPS2SD后,因为不满意分区容量,所以就想删除分区重新分配容量. 删除分区方法:我的电脑---管理---磁盘管理--里删除了EXT3分区, 结果导致TF卡变成FAT格式且没有容量.(呵呵,可能是电脑系统或别的原因没有成功吧,)在PC上格式化显示"无法完成格式化" 呆了!8G的卡就这样玩完了? 然后下载了格式化工具usboot-v1.70,进行格式化,成功了!悲惨依旧, 格成了FAT32格式,但容量只有2G.(网上有人4G的卡用这个工具格后也是这样的情况) (查阅资料…

TF.Learn 手写文字识别   转载请注明作者:梦里风林Google Machine Learning Recipes 7官方中文博客 - 视频地址Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML欢迎Star,也欢迎到Issue区讨论 mnist问题 计算机视觉领域的Hello world 给定55000个图片,处理成28*28的二维矩阵,矩阵中每个值表示一个像素点的灰度,作为feature 给定每张图片对应的字符,作为label,总共有10个…

转载请注明作者:梦里风林 Google Machine Learning Recipes 7 官方中文博客 - 视频地址 Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML 欢迎Star,也欢迎到Issue区讨论 mnist问题 计算机视觉领域的Hello world 给定55000个图片,处理成28*28的二维矩阵,矩阵中每个值表示一个像素点的灰度,作为feature 给定每张图片对应的字符,作为label,总共有10个label,是一个多分类问题…

TF卡座(外焊.内焊.掀盖 式.全塑.简易…

存储卡(TF卡)是手机扩展存储的大杀器,让你多装n部学习资料,多装n个外语听力练习.除了装东西外,存储卡性能不佳也会影响手机的整体性能以及体验的.本文主要针对Android手机,我是懒人,但我讨厌懒人,所以只“教怎么做”,不要指望我“帮你做”. 目前的主流已经是microSD卡,也叫TF卡了,基本的手机都支持SDHC,简单点说,就是从4G到32G的卡,现在的手机都可以支持.购买卡时存储卡都一个指标标明Class几的,比如Class2(2MB/sec).Class4(4MB/sec).Class6…

小型存储设备凭借低廉的价格.多样化的品种.实用等特性大量充斥在大家身边,比如智能手机手机上.数码照相机上.游戏机上(一般是掌机)等都小型电子设备都频繁的使用到这种统称为SD的产品,比如TF卡和SD卡(他们都属于SD产品系). 但由于很多人叫法不同意使得一些人容易将TF卡和SD卡混淆.那么TF卡和SD卡的区别有哪些呢?穆童给大家讲讲: 什么是TF卡? TF卡(全称TransFLash)是目前独立成品的最小存储卡了.TF卡是手机上最常用的存储卡了,几乎是手机存储的标准配置.所以一般大家说的手机卡.手…

tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我…