MapReducer运行过程 以单词统计为案例. 假如现在文件中存在如下内容: aa bb aa cc dd aa 当然,这是小文件,如果文件大小较大时会将文件进行 "切片" ,此处的切片和 HDFS 的 "分块"概念不同. "切片" 是将文件进行逻辑的划分,而 "分块" 是进行物理的划分. 即 "切片" 是将文件按照某一大小进行标记(默认为128m,即与分块大小相同),如文件为300M,那么将会标记为 0…

李洪强iOS开发之应用程序的本质与简单执行过程 什么叫程序? 就是一段执行指令 程序的两个状态: 保存状态(保存到硬盘上)   运行状态(由CPU执行) 代码可以执行吗? CPU(中央处理器-> 是计算机计算和数据处理的地方)把文件的数据读取出来, 解码,然后展示 数据需要存贮在内存中(内存条) 寄存器: 与CPU绑定在一起一个存储设备,存储设备与CPU相同的速率 CPU - 1.9GHZ -->每秒执行1.9G条指令 寄存器是相当于CPU(工厂)的传送带 内存(相当于仓库) 应用程序放到硬盘…

struts2是最近刚学的一个框架,想通过写篇文章来加深下印象,这也是本篇博文产生的由来,下面进入正题 Struts2本身是一个挺简单的框架,我们通过写一个登陆的过程来具体描述下其执行过程 1.首先我们创建一个Model-User 其中Model里面包含所需字段,构造函数(有参无参都要有),get和set方法,tostring(没有的话打印出来的数据都是数据所在的地址) 2.我们来创建一个pojo userAction 然后写出具体的实现功能(因为只是描述一下执行流程所以没有连接数据库) 我们在…

勿以恶小而为之,勿以善小而不为--------------------------刘备 劝诸君,多行善事积福报,莫作恶 上一章简单介绍了Struts2的'两个蝴蝶飞,你好' (一),如果没有看过,请观看上一章 一 Action的三种实现方式 上一章开发的HelloAction和HelloAction2,并没有继承任何类或者实现任何接口,但是必须有一个execute() 方法,方法返回值是String类型. 这样的代码不容易理解,更并不能使人看得出这个类是干什么的,甚至不能区分这个控制器类与普通的…

作业在运行时,数据或者是作业调用的一个运行图. 用户写的代码通过JobClient提交给JobTracker Job对象中封装了JobClient JobConf和我们的Job对象几乎是一回事. 把我们的代码打包成jar包,上传到hdfs中,JobClient就会获得一个jar包在hdfs中的一个路径.它会把我们jar包的一个路径告诉我们的JobTracker,告诉JobTracker之后,就为jar添加一个新的Job对象,job对象就会使用一个类,JobInProgress类进行跟踪,Job对…

1.客户端程序,设置作业相关的配置和计算输入分片信息,向RM获取一个JOBID,提交作业信息(分片)到以作业ID为目录下,通知APP——MASTER 2.APP——MASTER,读取指定目录下的作业信息,根据分片信息,建立MAP 任务 MAP在输出时,会根据reducer的数量,在内存中分区,并使用多个线程对每个分区内的记录进行排序 当缓冲到达额度时,会写入一个溢出文件.最终每个MAP的溢出文件会合并为一个输出文件(分区并排好序的文件),MAP任务执行完毕,通过HTTP通知 APP_MASTER…

MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop taskTracker 的时候,我们的TaskTracker同时还是我们的Datanode节点.datanode和tasktracker总是部署在一起的. MapReduce执行流程: 为什么要有多个datanode: 因为我…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出. Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中. Mapper任务的执行过程 每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出.整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段…

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…

MapReduce 运行的时候,会通过 Mapper 运行的任务读取 HDFS 中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer 任务会接收 Mapper 任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到 HDFS 的文件中.整个流程如图 Mapper任务的执行过程 每个 Mapper 任务是一个 java 进程,它会读取 HDFS 中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的 map 方法处理后, 转换为很多的键值对再输出. 整个 Mapper 任务的处理过程…

1.MapReduce是如何执行任务的?2.Mapper任务是怎样的一个过程?3.Reduce是如何执行任务的?4.键值对是如何编号的?5.实例,如何计算没见最高气温? 分析MapReduce执行过程        MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详…

一.MR作业运行过程 JobClient的runJob()方法:新建JobClient实例,并调用其submitJob()方法.提交作业后,runJob()每秒轮询作业进度,如果发现上次上报后信息有改动,则把进度报告输出到控制台.作业完成,成功则显示作业计数器:失败则输出错误到控制台. (一)JobClient的submitJob()的作业提交过程: 1. 向JobTracker请求一个新jobID,通过JobTracker的getNewJobId()获取: 2. 检查作业输出说明.例如,如果没…

本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new…

Mapper任务的执行过程: 第一阶段是把输入文件按照一定的标准分片(InputSplit),每个输入片的大小是固定的.默认情况下,输入片(InputSplit)的大小与数据块(Block)的大小是相同的.如果数据块(Block)的大小是默认值64MB,输入文件有两个,一个是32MB,一个是72MB.那么小的文件是一个输入片,大文件会分为两个数据块,那么是两个输入片.一共产生三个输入片.每一个输入片由一个Mapper进程处理.这里的三个输入片,会有三个Mapper进程处理. 第二阶段是对输入片中…

资源的申请,分配过程略过,从开始执行开始. mapper阶段: 首先调用默认的PathFilter进行文件过滤,确定哪些输入文件是需要的哪些是不需要的,然后调用inputFormat的getSplits方法进行文件的分割,返回inputSplit列表,每个inputSplit会分到对应的mapper执行.之后调用默认的createRecordReader()方法,确定传给map函数处理的key和value.map函数执行的结果先存到缓存中,默认大小是100M,当达到阀值0.8也就是80M时会写入…

MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算. MapReduce执行流程  MapReduce原理  MapReduce的执行步骤: 1.Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件.每一行解析成一个<k,v>.每一个键值对调用一次map函数.                <0,hello…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上. 我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引.规避复杂联合查询.设置冗余字段.建立中间表.查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划. 但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少. 本文试图对其中的一些关键概念如执行过程.索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然, 这样可以避免在原本通…

一.Hive 执行过程实例分析 1.join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 执行的最后结果条数: page_view 表中的 userid 数目 * user 表中的 userid 数目 实现过程:Map: (1)以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合(2)以 JOIN 之后所关心的列作为 Valu…

开心一刻 一头母牛在吃草,突然一头公牛从远处狂奔而来说:“快跑啊!!楼主来了!” 母牛说:“楼主来了关我屁事啊?” 公牛急忙说:“楼主吹牛逼呀!” 母牛大惊,拔腿就跑,边跑边问:“你是公牛你怕什么啊?” 公牛无奈道:“现在的楼主不仅吹牛逼,还扯蛋!” 然后小牛也在跟着跑,公牛和母牛问:“儿子你跑什么呢?” 小牛说:“楼主还扯犊子啊” 前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动表.JOIN 大致流程等.什么,还没…

浏览器原理 浏览器内核与js引擎 浏览器内核又称"排版引擎","渲染引擎","浏览器引擎",叫法很多,简单来说干的活就是将代码(HTML,XML,CSS,图片等)解析排版布局后输出到显示器让你看到. JavaScript引擎是一个专门处理JavaScript脚本的虚拟机,一般会附带在网页浏览器之中. 主流浏览器内核与js引擎: 浏览器 内核 js引擎 Safari WebKit javaScriptCore Chrome Blink V8 fir…

ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) 前言 前面两篇讲解了控制器的创建过程,只是从框架源码的角度去简单的了解,在控制器创建过后所执行的过程也是尤为重要的,本篇就来简单的说明一下控制器在创建过后将会做哪些工作. ASP.NET Web API 控制器执行过程 ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) ASP.NET Web API 控制器执行过程(二) 控制器执行过程 我们知道控制器的生成过程都是在HttpControllerDispatcher类型中来操作的,那我们要…

一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神的工作,而且很多人觉得平时根本不需要知道这些,会用就行了.其实阅读源码是个很好的习惯,它不只停留在知道怎么用的阶段,而是让我们知道一系列的为什么,为什么这样设计,为什么这样使用....很多朋友应该看过<asp.net x 框架揭秘>这本书,确实不错,特别是边看源码边看书,可以有不小的收获.Ok,我不是大神,我只是心血来潮想看一下源码! 二.几种常见的Filter…

前言 上一节我们详细讲解了过滤器的创建过程以及粗略的介绍了五种过滤器,用此五种过滤器对实现对执行Action方法各个时期的拦截非常重要.这一节我们简单将讲述在Action方法上.控制器上.全局上以及授权上的自定义特性的执行过程. APiController 之前有讲到该APiController,也就稍微介绍了,这节我们来详细此Web API控制器的基类: public abstract class ApiController : IHttpController, IDisposable { /…

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句…

[TOC] ping命令执行过程详解 机器A ping 机器B 同一网段 ping通知系统建立一个固定格式的ICMP请求数据包 ICMP协议打包这个数据包和机器B的IP地址转交给IP协议层(一组后台运行的进程,与ICMP类似) IP层协议将以机器B的IP地址为目的地址,本机IP地址为源地址,加上一些其他的控制信息,构建一个IP数据包 获取机器B的MAC地址 IP层协议通过机器B的IP地址和自己的子网掩码,发现它跟自己属同一网络,就直接在本网络查找这台机器的MAC 若两台机器之前有过通信,在机器A…

[刘蔚然 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000] WEEK EIGHT(4.11--4.17)进程的切换和系统的一般执行过程 SECTION 1 进程切换的关键代码switch_to的分析 1.进程调度与进程调度的时机分析 进程分类 分类1 I/O-bound:等待I/O CPU-bound:大量占用CPU进行计算 分类2 交互式进程(shell) 实时进程 批处理进程 进程调…

有时候我们需要在程序中执行另一个程序的安装,这就需要我们去自定义msi安装包的执行过程. 比如我要做一个安装管理程序,可以根据用户的选择安装不同的子产品.当用户选择了三个产品时,如果分别显示这三个产品的安装交互UI显然是不恰当的.我们期望用一个统一的自定义UI去取代每个产品各自的UI. 平时使用msiexec.exe习惯了,所以最直接的想法就是在一个子进程中执行:     msiexec.exe /qn 这样固然是能够完成任务,但是不是太简陋了? 安装开始后我们想取消这次安装怎么办? 或者我们还…