在容器化的应用场景中,大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域,包括越来越多的人工智能企业,都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务.降低成本.提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求. 那么,容器的 Serverless 化的出现,可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题.为此,腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案,甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%. 腾讯云弹性容器服务 EKS(Elastic Kubernetes Service),…

在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. 此篇博主为大家分享一些根据自己多年的大数据分布式工作经验总结出优化的方案. 1.实时sql优化:就是将分析出来耗时的sql进行重写.拆分成多次查询后数据重组.去掉sql函数等等:sql能干的事情,程序肯定能干,且程序运行的性能一般情况会快很多,而且web服务器可以部署很多台:优点:可实现快速优化,…

在 TKE 上利用 HPA 实现业务的弹性伸缩 概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler,以下简称 HPA)可以基于 CPU 利用率.内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量,以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配.本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容. 使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力,能够在用户设定内快速扩容多个 P…

近年来,微服务因其良好的灵活性和伸缩性等特点备受追捧,很多公司开始采用微服务架构或将已有的单体系统改造成微服务.IBM也于近日开源了轻量级Java微服务应用服务器 Open Liberty .但是采用Java开发微服务真的是最好的选择吗?来自JPmorgan的高级工程师 Elliot Forbes基于自身的经历,从成本角度进行 分析 ,并与其他语言的微服务做了对比,很好地回答了这个问题. Elliot所在的团队最初使用Java开发了一个单体系统.他们的生产环境总共有12台服务器,每台服务器上部署…

按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,…

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入…

一.概述 根据之前的凡技术必登其官网的原则,我们当然先得找到它的官网:http://hadoop.apache.org/ 1.什么是hadoop 先看官网介绍: The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. The Apache Hadoop software library is a framework that allows fo…

// The 3n+1 problem (3n+1 问题) // PC/UVa IDs: 110101/100, Popularity: A, Success rate: low Level: 1 // Verdict: Accepted // Submission Date: 2011-05-22 // UVa Run Time: 0.032s // // 版权所有(C)2011,邱秋.metaphysis # yeah dot net. // // [问题描述] // 考虑如下的序列生成算法…

最近上线一个hadoop离线处理项目,因为在低配置(8G,4核)的时候装的CDH,后来集群配置(64G,16核)上来了,但许多参数不会自动修改,需要自己调整,处理过程中遇到的配置问题记录下. 1.hive 跑任务的时候发现reduce任务个数特别多,后来发现这个参数被改成64M了,改成1G就好了. hadoop推测的reduce个数基本上是用输入数据的大小除以这个参数得出来的. set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1G 2.yan 每个map,red…

一.Hadoop Shell命令 既然有官方文档,那当然先找到官方文档的参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 对于3种命令的区别: 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop…