python多线程使用场景

python多线程使用场景如果程序时cpu密集型的,使用python的多线程是无法提升效率的,如果程序时IO密集型的,使用python多线程可以提高程序的整体效率 CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存), I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. IO密集型(I/O bound) I…

python多线程知识-实用实例

python多线程使用场景:IO操作,不适合CPU密集操作型任务 1.多个线程内存共享 2.线程同时修改同一份数据需要加锁,mutex互斥锁 3.递归锁:多把锁,锁中有锁 4.python多线程,同一时间只有颗CPU在执行. 启动线程: import threading def run(name) print("run thread....") #创建进程对象,target=方法名,args=(参数1,参数b,) t = threading.Thread(target=run,…

python多线程批量下载远程图片

python多线程使用场景:多线程采集, 以及性能测试等 . 数据库驱动类-简单封装下 mysqlDriver.py #!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- # author:zhouchao # mysql 驱动模型类 import pymysql; import traceback; class mysqlDriver: host="localhost"; user="root"; password="&qu…

python多线程、线程锁

1.python多线程多线程可以把空闲时间利用起来比如有两个进程函数 func1.func2,func1函数里使用sleep休眠一定时间,如果使用单线程调用这两个函数,那么会顺序执行这两个函数也就是直到第一个函数执行完后,才会执行第二个函数,这样需要很长时间: 如果使用多线程,会发现这两个函数是同时执行的,这是因为多线程会把空闲的时间利用起来,在第一个函数休眠的函数就开始执行第二个函数 python多线程使用场景如果程序时cpu密集型的,使用python的多线程是无法提升效率的,如果程序…

python多线程场景下print丢失

python多线程情况下,print输出会出现丢失的情况,而logging模块的日志输出不会. 以下是示例代码,多运行几次就会发现这个有意思的现象 # coding:utf-8 import threading import time import logging def action(arg): time.sleep(1) logging.info('sub thread start!the thread name is:%s\r' % threading.currentThread().ge…

python多线程学习记录

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join…

Python多线程Selenium跨浏览器测试

前言在web测试中,不可避免的一个测试就是浏览器兼容性测试,在没有自动化测试前,我们总是苦逼的在一台或多台机器上安装N种浏览器,然后手工在不同的浏览器上验证主业务流程和关键功能模块功能,以检测不同浏览器或不同版本浏览器上,我们的web应用是否可以正常工作. browser.png 下面我们看看怎么利用python selenium进行自动化的跨浏览器测试. 什么是跨浏览器测试跨浏览器测试是功能测试的一个分支,用以验证web应用能在不同的浏览器上正常工作. 为什么需要跨浏览器测试通常情况下,…

搞定python多线程和多进程

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…

进程，线程，GIL，Python多线程，生产者消费者模型都是什么鬼

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

python多线程、多进程以及GIL

多线程使用threading模块创建线程传入一个函数这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange…

day-3 python多线程编程知识点汇总

python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho…

python多线程和多进程

python多线程应用——DB2数据库备份

前言:DB2一个实例下,可以存在多个数据库,之前使用shell备份脚本,但是同一时刻只能备份一个数据库,对于几百G的备份文件,这个速度显然太慢,今天学习了Python多线程,刚好应用一下. 分析:1.Python多线程在某些场景上是鸡肋,但是这里使用多线程,目的是开启多个shell子进程. 2.磁盘I/O允许情况下,使用多个db2 backup进程. 3.thread模块有诸多问题,这里使用threading模块. 4.先前备份脚本修改端口来清理已连接应用,太过暴力,虽然都为冷备,但每次重启开销…

【Python】详解Python多线程Selenium跨浏览器测试

前言在web测试中,不可避免的一个测试就是浏览器兼容性测试,在没有自动化测试前,我们总是苦逼的在一台或多台机器上安装N种浏览器,然后手工在不同的浏览器上验证主业务流程和关键功能模块功能,以检测不同浏览器或不同版本浏览器上,我们的web应用是否可以正常工作. 下面我们看看怎么利用python selenium进行自动化的跨浏览器测试. 什么是跨浏览器测试跨浏览器测试是功能测试的一个分支,用以验证web应用能在不同的浏览器上正常工作. 为什么需要跨浏览器测试通常情况下,我们都期望web类应用能…

python 多线程示例

原文链接:http://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式假设你正在读一本书…

[Python 多线程] 详解daemon属性值None,False,True的区别 (五)

本文以多个例子介绍Python多线程中daemon属性值的区别. 回顾: 前面的文章简单介绍了在现代操作系统中,每一个进程都认为自己独占所有的计算机资源. 或者说线程就是独立的王国,进程间是相对独立的,不可以随便的共享数据. 线程就是省份,同一个进程内的线程可以共享进程的资源,每一个线程拥有自己的堆栈. 每个进程至少要有一个线程,并最为程序的入口,这个进程就是主线程. 每个进程至少要有一个主线程,其它线程称为工作线程. 父线程:如果线程A启动了一个线程B,A就是B的父线程. 子线程:B就是A的子…

python 多线程探索

前面已经了解过了,python多线程效率较低的主要原因是存在GIL,即Global Interpreter Lock(全局解释器锁).这里继续详细的看下GIL的说明与如何避免GIL的影响,从而提高python多线程的执行效率.什么是GIL首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等…

Python多线程多进程那些事儿看这篇就够了~~

自己以前也写过多线程,发现都是零零碎碎,这篇写写详细点,填一下GIL和Python多线程多进程的坑~ 总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集.计算密集)以及具体实现的代码模块. 目录 0x01 进程 and 线程 and “GIL” 0x02 python多线程&&线程锁&&threading类 0x03 python队列代码实现 0x04 python之线程池实现 0x05 python多进程并行实现 0x01 进程 and 线程 and “…

Python多线程与队列

Python多线程与Queue队列多线程在感官上类似于同时执行多个程序,虽然由于GIL的存在,在Python中无法实现线程的真正并行,但是对于某些场景,多线程仍不失为一个有效的处理方法: 1,不紧急的,无需阻塞主线程的任务,此时可以利用多线程在后台慢慢处理:2,IO密集型操作,比如文件读写.用户输入和网络请求等,此时多线程可以近似达到甚至优于多进程的表现: 多线程的基本使用不再赘述,以下语法便可轻松实现: def task(args1, args2): pass Thread( target=t…

利用Python多线程来测试并发漏洞

需求介绍有时候想看看Web应用在代码或者数据库层有没有加锁,比如在一些支付.兑换类的场景,通过多线程并发访问的测试方式可以得到一个结论. 步骤 1. Burp Suite安装插件安装一个Copy As Python-Requests插件,提高编码效率: 2. 拦截包并拷贝发包的代码打开一个文本编辑器,右键粘贴出来: import requests burp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_ha…

第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章.Python多线程之信号量和GIL 1. 信号量(Semaphore) 2. GIL 说明: 第十五章.Python多线程之信号量和GIL 1. 信号量(Semaphore) 信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1.计数器不能小于0,当计数器为 0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release().其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源. import…

python多线程学习（一）

python多线程.多进程初探原先刚学Java的时候,多线程也学了几天,后来一直没用到.然后接触python的多线程的时候,貌似看到一句"python多线程很鸡肋",于是乎直接跳过了多线程的学习. 接触爬虫,才开始用到多进程这个东西. 既然用到了,就系统地学吧.先来python的,再总结一下Java的. 什么是线程和进程很经典的一个解释是"进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位". 比如我们在任务管理器中看到的就是进程,例如qq.exe,qq就是…

转搞定python多线程和多进程

转自https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式假设你正在读一本书,没…

python 多线程，tthread模块比较底层，而threading模块是对thread做了一些包装，multithreading

Python多线程详解 2016/05/10 · 基础知识 · 1 评论· 多线程分享到:20 本文作者: 伯乐在线 - 王海波 .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线专栏作者. 1.多线程的理解多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦. 2.Python多线程创建在Python中,同样可以实现多线程,有两…

SAP下载报表速度慢？为啥你不试试python多线程

由于SAP系统自身原因,或者公司内部ABAP代码的算法效率不高,我们经常遇到,手工执行某个事务代码下载某个报表会非常耗时,小爬曾见过公司某个自开发的报表,单家公司的数据下载超过半小时.如果我们刚好接到一个自动化需求:批量下载N个公司的某些报表数据,即使我们用python脚本实现了该场景的自动化,效率依然不高. 或许我们可以尝试python的多线程技术来加速.这应该是个好主意,现在小爬就带着大家往多线程这个方向思考. SAP GUI的会话数量一般都有限制,各个公司的SAP策略或有不同,在小爬所在的…

人人都能学会的 Python 多线程指南~

大家好鸭!有没有想我~(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=rX9CWKg4) 在 Python 中,多线程最常见的一个场景就是爬虫,例如这样一个需求,有多个结构一样的页面需要爬取,例如下方的URL(豆瓣阿凡达影评,以10个为例) url_list = ['https://movie.douban.com/subject/1652587/reviews?sort=time&start=0','https://movie.douban.com/subject/1652…

python多线程编程

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…