Linux下部署Kafka分布式集群，安装与测试

注意:部署Kafka之前先部署环境JAVA.Zookeeper 准备三台CentOS_6.5_x64服务器,分别是:IP: 192.168.0.249 dbTest249 Kafka IP: 192.168.0.250 Other250 Kafka IP: 192.168.0.251 webTest251 Kafka 一.安装Kafka # tar zxvf kafka_2.9.1-0.8.2.2.tgz -C /usr/local/ # cd /usr/local/kafka_2.9.1-0.…

Linux单机环境下HDFS伪分布式集群安装操作步骤v1.0

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis…

2.kafka 分布式集群安装

Kafka集群安装主节点h201,从节点h202.h2031.安装jdk1.8[hadoop@h201 ~]$ /usr/jdk1.8.0_144/bin/java -version 2.安装zookeeperkafka集群需要 zookeeper支持[hadoop@h201 ~]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.5.2.tar.gz [hadoop@h201 zookeeper-3.4.5-cdh5.5.2]$ mkdir data[hadoop@h201 zo…

Hadoop2.8分布式集群安装与测试

1.hadoop2.x 概述个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDFS采用了一种共享机制,Quorum…

HBase 1.2.6 完全分布式集群安装部署详细过程

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas…

三、Linux部署MinIO分布式集群

MinIO的官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理一.MinIO的基本概念二.Windows安装与简单使用MinIO 三.Linux部署MinIO分布式集群四.C#简单操作MinIO 一.Linux部署MinIO分布式集群 1.准备工作准备4台或4台以上的服务器(或虚拟机)搭建minio集群注:(官方推荐集群最小4台服务器),每个服务器上挂载两个磁盘目录,最小数据挂载点为4个. 192.168.199.134/data134 192.168.199.135/data135 192…

Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建

Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-…

Linux下搭建Lotus Domino集群

Linux下搭建Lotus Domino 集群本文内容是Linux平台下Lotus Domino服务器部署案例(http://chenguang.blog.51cto.com/350944/1334595)的另一个模块,所以大家首先要有以上基础之后然后继续实验.集群是 Lotus Domino Server 提供的最重要特性之一.对于任何使用 Domino 服务器的组织,让用户能够持续访问它们的数据库是至关重要.Domino 集群是由两个以上的服务器组成的服务器组,它的功能包括为用户提供持续的…

hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些…

Linux下MySQL/MariaDB Galera集群搭建过程【转】

MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE…

（转）ZooKeeper伪分布式集群安装及使用

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook…

一张图讲解最少机器搭建FastDFS高可用分布式集群安装说明

很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主要负责平台建设及项目落地. 今天讲解在零售云快消平台中使用的图片服务FastDFS集群搭建说明,此集群模式是根据单机版的安装说明,在之前已经分享过一篇一张图讲解单机FastDFS图片服务器安装步骤(修订版),改造成最少机器分布式集群安装说明. FastDFS是什么? FastDFS是一个开源的…

ZooKeeper伪分布式集群安装及使用

ZooKeeper伪分布式集群安装及使用让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚…

5 weekend01、02、03、04、05、06、07的分布式集群的HA测试 + hdfs--动态增加节点和副本数量管理 + HA的java api访问要点

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试 2) weekend03.04的yarn的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试首先,分布式集群都是正常的,且工作的然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend…

新闻实时分析系统-Kafka分布式集群部署

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 1.下载Kafka并安装 1)下载Apache版本的Kafka. 2)下载Cloudera版本的Kafka. 3)这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ,然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwa…

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——7、Kafka分布式集群部署

Kafka分布式集群部署

这个是kafka的官网地址:http://kafka.apache.org/ 1.kafka是一个消息系统. 2.kafka对流数据可以高效的实时处理. 3.分布式集群的环境下能够保证数据的安全. kafka的下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 把安装包上传把权限修改一下解压配置kafka 这个路径来自这里配置zookeeper 把这里改成kafka所在节点的主机名 kafka的配置文件现在配置完了,把kafka分发到其他两台机器上分发过去之后…

Linux Centos7 环境搭建Docker部署Zookeeper分布式集群服务实战

Zookeeper完全分布式集群服务准备好3台服务器: [x]A-> centos-helios:192.168.19.1 [x]B-> centos-hestia:192.168.19.2 [x]C-> centos-hebe:192.168.19.3 ⚠️ [注意事项]: 1.一定要确定3台服务器之间可以相互通信 2.如果是采用的阿里云等服务器的话,一定要配置主机名与IP映射,否则会连接拒绝等问题配置Zookeeper安装目录在3台宿主机配置zookeeper安装目录:/doc…

kafka2.9.2的伪分布式集群安装和demo(java api)测试

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目…

ubuntu12.04+kafka2.9.2+zookeeper3.4.5的伪分布式集群安装和demo(java api)测试

博文作者:迦壹博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读一.什么是kafka?…

Spark On YARN 分布式集群安装

一.导读最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark.要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程.Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机.伪分布式.分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案.而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案. 具体软件环境: Ubuntu LTS (GNU/Linux --generic x86_64) jdk: 1.7.0_95 sca…

CentOS下Hadoop-2.2.0集群安装配置

对于一个刚开始学习Spark的人来说,当然首先需要把环境搭建好,再跑几个例子,目前比较流行的部署是Spark On Yarn,作为新手,我觉得有必要走一遍Hadoop的集群安装配置,而不仅仅停留在本地(local)模式下学习,因为集群模式下跨多台机器,环境相对来说更复杂,许多在本地(local)模式下遇不到的问题在集群模式下往往出现,下面将结合实际详细介绍在 CentOS-6.x 系统上 hadoop-2.2.0 的集群安装(其他Linux发行版无太大差别),最后运行WordCount程序以验证…

CentOS7+Hadoop2.7.2(HA高可用+Federation联邦)+Hive1.2.1+Spark2.1.0 完全分布式集群安装

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19…