百度和讯飞和其他厂都提供了语音识别的接口,这里使用讯飞的识别将本地手机录的音频文件转成文字 以下注意事项: 1.X_Param 参数开始的时候带了空格导致验证不过,原因是讯飞将字符串做了repelce处理 2.讯飞后台设置白名单IP 3.本地的文件请使用ffmpeg转码成pcm标准格式, 参考:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Tool-convert/top 1.在本地将wav等上传的音频文件ffmpeg转码成pcm格式,方法如下 /// <summary> ///…
我录了一段音存储在这个test.m4a文件里,语音内容为"测试一下Netweaver对于并发请求的响应性能". 使用如下Java代码进行测试: package com.iflytek.msp.lfasr; import java.util.HashMap; import org.apache.log4j.Logger; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.iflytek.msp.cpdb.lfasr.client.LfasrClie…
最近在搞小程序录音,然后使用百度接口做语音识别. 小程序目前仅支持mp3和aac编码格式.虽然百度接口提供的m4a格式支持能直接识别小程序的录音文件,但由于自己还有其他一系列需求(比如直接读取数据,根据需要进行其他处理等),我还是希望能把m4a文件转换成pcm编码的文件. 后端使用ffmpeg命令如下: # 基于文件操作 ffmpeg -n -i input-1576685164r111.m4a -acodec pcm_s16le -f wav -ac 1 -ar 8000 output-8k-…
科大讯飞开放平台.SDK下载.添加静态库.初始化见UI进阶 科大讯飞(1) 语音听写(语音转换成文字) 实现语音合成 功能实现步骤: 导入头文件 创建文字识别对象 指定文字识别后的回调代理对象 开启文字识别功能 在回调方法中处理文字识别后返回的对象 文字合成中的参数: //文字识别的回调方法接口 #import <iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h> //文字识别对象 #import <iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer…
前记: 前段时间公司没事干,突发奇想想做一个语音识别系统,看起来应该非常easy的,但做起来却是各种问题,这个对电气毕业的我,却是挺为难的.谷姐已经离我们而去,感谢度娘,感谢CSDN各位大神,好歹也做的是那么回事了,尽管还是不好用,但基本功能实现了. 该软件使用VS2008C++/CLR开发,因为科大讯飞提供的是C的API接口,结果到这边就是各种不兼容,CLR是基于托管堆执行的,而这个API有是非托管堆的,使用了各种指针,原本打算使用C#来做,最后门外汉的我也没能做到C#和C指针完美结合,真怀恋…
以上节tts语音输出为例 下载sdk链接:http://www.xfyun.cn/sdk/dispatcher 1.下载SDK,解压: 2.在ROS工作空间下创建一个Package: catkin_create_pkg tts_voice rospp rospy std_msgs 3.将SDK文件夹中的头文件,即下载的SDK文件夹中include文件夹下的 .h文件拷贝至tts_voice/include/下: 4.将SDK文件夹中sample/tts_sample中的xf_tts.cpp文件拷…
在AngularJS应用中集成科大讯飞语音输入功能 注:请点击此处进行充电! 前言 根据项目需求,需要在首页搜索框中添加语音输入功能,考虑到科大讯飞语音业务的强大能力,遂决定使用科大讯飞语音输入第三方服务.软件首页截图如下所示: 涉及的源代码如下所示: <button ng-click="startRecognize()"> <i class="icon ion-mic-a " ></i> </button> //语音…
做这个之前,需要在电脑上安装FFmpeg工具,将要转的语音格式转为PCM格式.FFmpeg不需要安装,下载后,打开bin文件夹,然后将路径放在系统环境变量里.记住,要关闭所有打开的Pycharm,然后重启,FFmpeg的环境变量才生效. 1.打开bin文件 2.复制文件所在路径 D:\ffmpe-win64-shared\ffmpeg-20180619-a990184-win64-shared\bin 3.添加系统环境变量 下面是代码部分: # Python import os # Third-…
@ 目录 0. 太长不看系列,直接使用 1. Python调用标贝科技语音识别websocket接口,实现语音转文字 1.1 环境准备: 1.2 获取权限 1.2.1 登录 1.2.2 创建新应用 1.2.3 选择服务 1.2.4 获取Key&Secret 2. 代码实现 2.1 获取access_token 2.2 准备数据 2.3 配置接口参数 2.4 建立websocket客户端 2.5 完整demo 2.5 执行 0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和A…
0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字…