strom部署问题

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1.storm 引用的 kafka和线上的kafka版本不一致 2.bolt的prepare初始化elasticsearch连接慢,导致第一次处理数据是总是有问题storm调用prepare方法是异步调用,不会等待所有的bolt中的prepare都完成.在处理第一条数据时等待一段时间, 3.时间窗口长度设置,默认情况下时间窗口的时间长度不能超过消息超时时间.否则会出现异常:Window duration (length + sliding interval) value 32000 is mor…

storm单机环境部署

前面说过storm集群的部署,这篇主要介绍storm单机环境部署,其实他们之间很类似,就是将之前配置文件中所有的集群条目改成本机的地址即可,部署之前应该按前面solr和zookeeper单机环境部署那篇文章中,正确设置好zookeeper并且启动zookeeper服务,设置方法和前面完全一致,接下来开始配置storm,首先释放storm并且放到/usr/目录下,命令如下: $ .tar.gz $ mkdir /usr/storm $ / /usr/storm/ $ cd /usr/storm/a…

Flume+Kafka+Strom基于伪分布式环境的结合使用

目录: 一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? 二.Flume.Kafka.Storm如何结合使用? 1) 原理是什么? 2) Flume和Kafka的整合 3) Kafka和Storm的整合 4) Flume.Kafka.Storm的整合一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? Flume的介绍,请参考这篇文章<Flume1.5.0的安装.部署.简单应用> Kafka的介绍,请参考这篇文章<kafka2.9.2的分布式集群安装和demo(j…

大白话strom——问题收集（持续更新ing）

本文导读: 1.基于storm的应用 2.storm的单点故障解决 3.strom与算法的结合学习4.杂记——常见问题的解答5.http://www.blogchong.com/catalog.asp?tags=问题整理(storm) Storm存在的一些问题:(V 0.7.4之前) 1.编程门槛对普通用户较高 2.框架无持久化存储 3.框架不提供消息接入模块 —— kafka 4.storm ui 功能简单 5.跨topology的boit复用 6.nimbus单点故障7.topology不支…

Storm入门教程第三章Storm集群安装部署步骤、storm开发环境

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给…

对strom的理解

1.什么是strom: storm是一个分布式实时计算系统,用户只需要提供自己的插件(例如一个jar包,其中编写用户自己的逻辑代码),然后将它部署到storm服务器上,storm的master服务器就会为我们自动将jar包分配到slave服务器的进程中,然后在slave服务器中运行.(注意:master服务器只会接受用户提供的插件(也称之为拓扑,如果是java语言编写的插件可以说一个jar包就是一个拓扑),然后分配代码到slave服务器,在slave服务器上真正运行我们的代码). 2.系统角色:…