1.pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.typesafe</groupId> <artifactId>config</art…

1.使用IDEA新建工程,创建工程 springboot-kafka-producer 工程pom.xml文件添加如下依赖: <!-- 添加 kafka 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> <!-- 添加 gson 依赖…

[ 前言:整个ELK日志系统已经搭建好了,接下来的流程就是: springboot项目中的logback日志配置通过tcp传输,把springboot项目中所有日志数据传到————>logstash,再由logstash把收集来的日志数据传到——————>elasticsearch集群————————>最后由kibana展示. ] 1.准备一个springboot项目,并配置logback日志 1.1.springboot项目demo怎么创建就不写了,pom.xml要配置logback包…

项目需要,需要整合 SpringBoot+KAFKA 我调查了一下,发现Linux中,要先装zoomkeeper,再装KAFKA,如  https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/88674491 我CA,我的机器搞不动,而且要搞的话,也要搞好几个虚机一起弄个大数据平台环境,太麻烦,正考虑着呢,看到了下面 https://www.jianshu.com/p/5da86afed228 不错哦,试试 下载了zoopkeeper apach…

@ 目录 一.前言 二.RabbitMQ作用 1. 异步处理 2. 应用解耦 3. 流量控制 三.RabbitMQ概念 1. RabbitMQ简介 2. 核心概念 四.JMS与AMQP比较 五.RabbitMQ运行机制 1. direct 2. fanout 3. topic 六.Docker安装RabbitMQ 七.整合Springboot 1. 引入依赖 2. 主启动类上添加注解 3. 编写配置文件 八.测试创建交换机.队列.绑定关系 1. 测试创建Direct交换机 2. 打开交换机界面查…

flume与kafka整合 前提: flume安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800300.html kafka安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800224.html 在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合. flume与kafka整合 修改/usr/local/flume/conf/flume-conf.properties agent.sinks…

本博文的主要内容有 .kafka整合storm   .storm-kafka工程  .storm + kafka的具体应用场景有哪些? 要想kafka整合storm,则必须要把这个storm-kafka-0.9.2-incubating.jar,放到工程里去. 无非,就是storm要去拿kafka里的东西, storm-kafka工程 我们自己,在storm-kafka工程里,写, KafkaTopo.java. WordSpliter.java.WriterBolt.java. 这里,把话题w…

基于Receivers的方法 这个方法使用了Receivers来接收数据.Receivers的实现使用到Kafka高层次的消费者API.对于所有的Receivers,接收到的数据将会保存在Spark executors中,然后由Spark Streaming启动的Job来处理这些数据. 然而,在默认的配置下,这种方法在失败的情况下会丢失数据,为了保证零数据丢失,你可以在Spark Streaming中使用WAL日志,这是在Spark 1.2.0才引入的功能,这使得我们可以将接收到的数据保存到WA…

springboot可以说是为了适用SOA服务出现,一方面,极大的简便了配置,加速了开发速度:第二方面,也是一个嵌入式的web服务,通过jar包运行就是一个web服务: 还有提供了很多metric,info等度量的初级接口,可以用于监控项目的情况. 以下,将会分三部分,总结springboot的整合: 1,springboot的搭建 2,springboot的默认配置原理 3,springmvc向springboot迁移,整合,基于(app后台框架搭建三) ===================…

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息. 2.目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息.相关部门可以对交通拥堵情况采取措施. e.g.1.通过广播方式,让司机改道. 2.通过实时交通拥堵情况数据,反映在一些APP上面,形成实时交通拥堵情况地图,方便用户查询. 3.架构 1.客户端产生数据,并且把数据发送到Kafka集群的spark-real-time-vehicle-log的t…