搞了半天,总算弄出来了,识别率还可以,普通的数字验证码 from selenium import webdriver from PIL import Image import pytesseract import PIL.ImageOps import time driver = webdriver.Chrome() url = '' driver.implicitly_wait(10) driver.get(url) driver.find_element_by_xpath('//*[@id=…

​​开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pillow模块: selenium模块: numpy模块: 以及一些Python自带的模块. 其他: chromedriver 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 实战记录 本文将记录一次春秋航空的会员注册页面所使用的滑块验证码破解过程,地址为: https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist 一. 验证码简介 验证码,即 CAPTCHA,全自动区分计算…

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简…

用python写一爬虫,需要模拟登陆,并且有数字验证码.通过selenium+pytesseract+PIL可以实现验证码识别并登陆.三大步: 用selenium截屏,此时截取的是整个页面的 用PIL库中的Image库,从刚才页面截屏中,通过crop()方法截取 出来验证码图片,然后进行灰度和二值化处理 用pytesseract库中的image_to_srting()方法,将图片转化为字符串.切割之后,转为数字. 具体实现的代码如下,需要先安装一下相应的库哦. # coding=utf-8 fr…

项目简介   在之前的文章keras入门(三)搭建CNN模型破解网站验证码中,笔者介绍介绍了如何用Keras来搭建CNN模型来破解网站的验证码,其中验证码含有字母和数字.   让我们一起回顾一下那篇文章的处理思路: 利用OpenCV对图像进行单个字符的切割,大概400多张图片: 对切割好的单个字符进行人工手动标记: 搭建合适的CNN模型,对标记好的数据集进行训练: 对于新的验证码,先切割单个字符,再对单个字符进行预测,组成总的预测结果.   这一次,笔者将会换种思路,使用CNN模型来破解网站的验…

首先我得承认,关注tesseract-ocr, 是冲着下面这篇文章的噱头去的,26行groovy代码破解网站验证码 http://www.kellyrob99.com/blog/2010/03/14/breaking-weak-captcha-in-slightly-more-than-26-lines-of-groovy-code/ 当然,看了之后才知道,原来是调用了三方库tesseract-ocr…… http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 尽管如此,…

使用深度学习来破解 captcha 验证码 本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码,建议使用显卡来运行该项目. 下面的可视化代码都是在 jupyter notebook 中完成的,如果你希望写成 python 脚本,稍加修改即可正常运行,当然也可以去掉这些可视化代码.Keras 版本:1.2.2. captcha captcha 是用 python 写的生成验证码的库,它支持图片验证码和语音验证码,我们使用的是它生成图片验证码的功能. 首先我们设置我们的…

1.前言: 目前很多网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码,以此来明确区分人/机行为,最典型的就是极验滑动验证.(如下图) 这里我们以简单实例说明如何实现自动校验类似验证. 2.步骤: 1)点击验证,弹出验证码图片: 2)操作JS,获取完整验证码图片并截图: 3)操作JS恢复原图,获取带有缺口的验证码图片并截图: 4)对比两张图片所有的像素点,得到要移动的距离: 5)模拟人的行为,把需要拖动的总距离分成一段一段的轨迹: 6)按照轨迹拖动,完成验证: 7)完成登录: 3.准备工作: 1)安装c…

前期准备 1. 安装包,直接在终端上输入pip指令即可: # 发送浏览器请求 pip3 install requests # 文字识别 pip3 install pytesseract # 图片处理 pip3 install Pillow PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 2. 新建项目 需要的模块安装好后,新建一个项目wordsDistinguish. 在项目包下新建三个.py文件 test_pytesse…

用imagemagick和tesseract-ocr破解简单验证码 Tesseract-ocr据说辨识程度是世界排名第三,可谓神器啊. 准备工作: 1.安装tesseract-ocr sudo apt-get install tesseract 2.安装imagemagick sudo apt-get install imagemagick 3.安装rmagick sudo apt-get remove --purge librmagick-ruby-doc librmagick-ruby1.8…