1.栈 栈的核心是LIFO(Last In First Out),即后进先出 出栈和入栈只会对栈顶进行操作,栈底永远为0 1.1概念 栈底(bottom):栈结构的首部 栈顶(top):栈结构的尾部 出栈(Pop):结点从栈顶删除 进栈(Push):结点在栈顶位置插入 取栈顶内容操作(Top):取栈顶结点数据值的操作 空栈:当栈中结点数为0时 1.2操作 如果是入栈,要将入栈元素赋值给栈数组,再将栈顶上移一位: 出栈时要先将栈顶下移一位,再将栈顶元素赋值给引用 2.队列 普通队列效率低下,出队的…

导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使用数组: 1．创建数组 使用 [] 操作符 ,var a…

<数据结构与算法javascript描述>--数组篇 导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使…

在我的Linux刀耕开荒阶段,就想开始重拾C,利用C实现常用的基本数据结构和算法,而数据结构和算法的掌握的熟练程度正是程序的初学者与职业程序员的分水岭. 那么怎么开启这一段历程呢? 按照软件工程的思想,先从需求分析开始,用准确的共同的语言去表达需求,作出规格,到后面的设计,实现,维护. 基本数据结构和算法需求比较明朗,但提高沟通能力要用我们的语言表达出来,然后进行建模,画图分析,设计,最后到实现,优化维护. 对于画图工具,我选择Graphviz.刚开始使用Linux下的PhotoShop--GI…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数…

序 数据结构与算法JavaScript这本书算是讲解得比较浅显的,优点就是用javascript语言把常用的数据结构给描述了下,书中很多例子来源于常见的一些面试题目,算是与时俱进,业余看了下就顺便记录下来吧 git代码下载:https://github.com/JsAaron/data_structure.git   栈结构 特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,栈顶 后入先出(LIFO,last-in-first-out)的数据结构   javascript提供可操作的方法, 入栈 p…

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布…

大学时并不是读计算机专业的, 之前并没有看过数据结构和算法,这是我第一次看.         从数据结构方面来说:                数组:最简单,遍历.查找很快:但是大小固定,不利于扩展,同时插入.删除比较麻烦.                链表:插入.删除很容易实现,没有限定大小,容易扩展:遍历.查找比较麻烦.                哈希表:它可以提供快速的插入操作和查找操作.哈希表也有一些缺点它是基于数组的,数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时,性能下降得非常严重…