问题描述:给定一个字符串数组,返回变形词组,变形词是指字母一样但顺序不一样的词. Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat&…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6851631.html  (解题金句:其他问题字符串化,然后调用String类封装方法解决问题: 字符串问题数组化,然后操作字符数组解决问题.) (从字符串中寻找某种性质的子串问题,与从二叉树中寻找某种性质的子树相类似,解题思路为从头到尾模拟拼写字符串的过程,对拼写过程中的每一个字符,对已拼写的子串的进行性质判断,更新相关信息.当拼写到结尾时,记录下的信息即为所求.) 一:字符串问题简述 字符串相关问题通常有…

综述 根据豌豆夹上的下载量如下图所示,我们组确定的国内行业top5分别是:有道词典(黄明帅负责),金山词霸(黄珂锐负责),百度翻译(刘馨负责),百词斩(贾猛负责),英语流利说(亢建强负责)(时间有限,资料收集可能会不太准确). 现对它们分析如下. 有道词典 产品概述 有道词典是网易有道推出的词典相关的服务与软件.基于有道搜索引擎后台的海量网页数据以及自然语言处理中的数据挖掘技术,大量的中文与外语的并行语料(包括词汇和例句)被挖掘出来,并通过网络服务及桌面软件的方式让用户可以方便的查询. 产品结构…

目录 牛客网<BAT面试算法精品课>学习笔记 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记一:排序 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记二:字符串 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记三:队列和栈 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记四:链表 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记五:二分搜索 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记六:二叉树 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记七:位运算 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记…

题目: Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Note: All inputs will be in lower-case. 题解: 这道题看所给的字符串数组里面有多少个是同一个变形词变的.这道题同样使用HashMap来帮助存老值和新值,以及帮忙判断是否是变形词. 首先对每个string转换成char array然后排下序,HashMap里面的key存sort后的词,value存原始的…

  第1章栈和队列 1设计一个有getMin功能的栈(士★☆☆☆) 1由两个栈组成的队列(尉★★☆☆) 5如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈(尉★★☆☆) 8猫狗队列(士★☆☆☆)10用一个栈实现另一个栈的排序(士★☆☆☆) 13用栈来求解汉诺塔问题(校★★★☆) 14生成窗口最大值数组(尉★★☆☆) 19构造数组的MaxTree(校★★★☆) 22求最大子矩阵的大小(校★★★☆) 26最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量(校★★★☆) 31第2章链表问题34打印两个有序链表的公共部分(…

一.判断两个字符串是否互为变形词 问题:给定两个字符串str1和str2,如果str1和str2中出现的字符种类一样且每种字符出现的次数也一样,那么str1与str2互为变形词. 举例:str1=“123”,str2=“231”,返回true.str1=“123”,str2=“2331”,返回false. 思路:如果str1和str2长度不同,直接返回false.如果长度相同,假设出现字符的编码值在0~255之间,那么先申请一个长度为256的整型数组map.map[a]=b代表字符串编码为a的字…

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们…

攻击 supporting facts 的修改:字符调换,替换词(用空格embedding或近同义词,变形词等) 还有针对question的攻击. 梯度下降,在embediing上做攻击,如何decode是个问题. 防御 如果把大量对抗样本加到训练样本一起训练不够显示,作用不是很大,随时都可能会有新的对抗样本. 2018 Tackling Adversarial Examples in QA via Answer Sentence Selection这篇讲的是先筛选候选句,再进行推理回答. 20…

CSS3在CSS2.1的基础上新增加了许多属性,这里选择了较常用的一些功能与大家分享,帮助文档中有很详细的描述,可以在本文的示例中获得帮助文档. 一.阴影 1.1.文字阴影 text-shadow<length>①: 第1个长度值用来设置对象的阴影水平偏移值.可以为负值 <length>②: 第2个长度值用来设置对象的阴影垂直偏移值.可以为负值 <length>③: 如果提供了第3个长度值则用来设置对象的阴影模糊值.不允许负值 <color>: 设置对象的阴…

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Note: All inputs will be in lower-case. 这道题让我们找出给定字符串集中所有的错位词,所谓的错位词就是两个字符串中字母出现的次数都一样,只是位置不同,比如abc,bac, cba等它们就互为错位词,那么我们如何判断两者是否是错位词呢,我们发现如果把错位词的字符顺序重新排列,那么会得到相同的结果,所以重新排序是判…

➠更多技术干货请戳:听云博客 一天在研究Restful API设计,命名的时候我总是很纠结,我相信大多数人也有这种感觉,不是说想不出来某个单词怎么写的问题,像我这种没事背单词背到13000词量的人也要纠结个几分钟,然后还会改来改去,虽然可以用命名字典,但是终究不是长久之计,当然你要是愿意使用拼音就不要往下看了. 举个例子,你想写一个获取一页model的api,不管是真自己写出来的还是框架自动生成,大部分也就都是这个样子/controller/actions/argName1/argValue1/…

转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证: J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Ne…

转载于: 转:基于LDA的Topic Model变形 最近有想用LDA理论的变形来解决问题,调研中.... 基于LDA的Topic Model变形 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生: David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证:…

Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat","tea"], ["nat",…

C#版 - Leetcode49 - 字母异位词分组 - 题解 Leetcode49.Group Anagrams 在线提交: https://leetcode.com/problems/group-anagrams/ 题目描述 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", &q…

Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","…

Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","…

Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","…

Medium! 题目描述: 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan&q…

@author: ZZQ @software: PyCharm @file: leetcode49_groupAnagrams.py @time: 2018/11/19 13:18 要求:给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: […

最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点. 一.与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 比如:使用路透社数据集(包含许多短新闻及其对应的主题,包括46个不同的主题,每个主题有至少10个样本) from keras.datasets import reuters (train_data,train…

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串.示例:输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],输出:[ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat&…

题目描述: 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], […

LeetCode:字母异位词分组[16] 题目描述 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat"…

字母异位词分组 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"],…

点击打开链接 Problem Description 呃......变形课上Harry碰到了一点小麻烦,由于他并不像Hermione那样可以记住全部的咒语而任意的将一个棒球变成刺猬什么的,可是他发现了变形咒语的一个统一规律:假设咒语是以a开头b结尾的一个单词,那么它的作用就恰好是使A物体变成B物体. Harry已经将他所会的全部咒语都列成了一个表,他想让你帮忙计算一下他能否完毕老师的作业,将一个B(ball)变成一个M(Mouse),你知道,假设他自己不能完毕的话,他就仅仅好向Hermione请…

LeetCode 49: 字母异位词分组 Group Anagrams 题目: 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. Given an array of strings, group anagrams together. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ […

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起.字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串. 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [   ["ate","eat","tea"],   ["nat","tan"],   […