什么是 end-to-end 神经网络? https://www.zhihu.com/question/51435499 解答1 张旭 像机器一样学习,像人一样生活 YJango 等   端到端指的是输入是原始数据,输出是最后的结果,原来输入端不是直接的原始数据,而是在原始数据中提取的特征,这一点在图像问题上尤为突出,因为图像像素数太多,数据维度高,会产生维度灾难,所以原来一个思路是手工提取图像的一些关键特征,这实际就是就一个降维的过程.那么问题来了,特征怎么提?特征提取的好坏异常关键,甚至比学…

切巧克力的游戏,想得还是不是太明白. 后者会尽量选前着切后其中小的一块来切,那么先手须尽量取中间来切. So?题解都是这么一句话,不知道是真懂了还是从别人那抄过来的. 后来找到一个官方题解,分析得比较认真,但我这智商还是没懂太多,QAQ 本题我抄袭自<Winning Ways for your Mathematical Plays> ,一本关于游戏论的科普类图书.这题是一个组合游戏,但是并不是一个对等的组合游戏,所以试图使用 SG 函数相关知识解答是会面临巨大的挑战的. 书中本题的做法描述得十…

#include<stdio.h> int main() { int t,n; __int64 sum1,sum2; int i,j,a,b; scanf("%d",&t); ;i<=t;i++) { scanf("%d",&n); sum1=sum2=; ;j<n;j++) { scanf("%d%d",&a,&b); &&b>) { a>>=; b>…

1.复制一个examples中SparkPi.scala到IntelliJ IDEA编辑器,运行,出现错误: “org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration” 部署程序时需要指定master的位置,参考链接知乎解答 Spark在那里指定master URL的问题:   1)通过spark shell,执行后进入交互界面 MASTER=spark://IP:PORT ./bin/spa…

之前在帮朋友搜集少儿编程教育资料的时候,发现了麻省理工开发的积木式编程语言的Scratch,最近有空玩了下,感觉很惊艳,我能想象用它做一些有趣的事情,Scratch把编程元素变成像乐高积木一样,可以通过简单拖放组合来实现逻辑,交互体验很不错,很容易就能实现一些简单的动画控制,在实现复杂一些的逻辑的时候,搭积木的方式会显得繁琐,这个是编程模式的原因,不过相信会有很多聪明才智的解决方法,有时真想直接敲几行代码搞定. Scatch最让我喜欢的是可以直接在web上运行,其官方社区搭建得很好, 可以看到来…

1.实验内容 函数声明和函数定义: 形参和实参: 主调函数把实参的值传送给被调函数的形参从而实现主调函数向被调函数的数据传送. 形参:形式参数,表示主调函数与被调函数之间的联系.标识了在形参出现的位置应该有一个什么类型的数据.  特性:在调用时才分配内存空间,用完即释放. 实参:实参可以是常量.变量.表达式.函数等, 无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须具有确定的值, 以便把这些值传送给形参 返回值的作用:1.返回函数的运算结果. 2.return: 用于结束当前的函数执行. 函…

作者:Wang Namelos 链接:https://www.zhihu.com/question/41312576/answer/90782136来源:知乎 解答这个问题并不困难:唯一的要求是你熟悉React.不要光听别人描述名词,理解起来是很困难的.从需求出发,看看使用React需要什么:1. React有props和state: props意味着父级分发下来的属性,state意味着组件内部可以自行管理的状态,并且整个React没有数据向上回溯的能力,也就是说数据只能单向向下分发,或者自行内…

更:Selenium特征过多(language/UserAgent/navigator/en-US/plugins),以Selenium打开的浏览器处于自测模式,很容易被检测出来,解决方法可选: 用mitmproxy拦截请求,在请求间修改框架特征. 手动修改自动化框架特征. 不改特征的话,用pyppeteer修改js代码中特征检测逻辑. 用其它webdriver. 做爬虫two years,爬过网站数百上千,简单点的用lxml,xpath,css,re,解析源码.稍复杂点的数据用AJAX加载的.…

目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(Neural Networks,简称NN)的一些基本概念.当然,这里所说的神经网络不是生物学的神经网络,我们将其称之为人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)貌似更为合理.神经网络最早是人工智能领域的一种算法或者说是模型,目前神经网络已经发展成为一类多学科交叉的…

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn…