pandas+sqlalchemy 保存数据到mysql】的更多相关文章

import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine data3={"lsit1":[1,2],"lsit2":[3,4],"lsit3":[5,6]} # use tuple tuple or dictionary list df=pd.DataFrame(data3) df.to_csv('weiboi.csv', encoding='gb2312', index = False)…
将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ##将数据写入mysql的数据库,但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8,否则有些latin字符不能处理 yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:330…
SpringMVC保存数据到mysql乱码问题 乱码问题常见配置 一.web.xml配置过滤器 <filter> <filter-name>encoding-filter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>enco…
因为hibernate底层使用的是jdbc的技术,所以我参考了别人使用jdbc保存数据到mysql里面时解决乱码问题的方法! 首先要告诉数据库要插入的字符串的字符集,mysql 默认使用的字符集是 latin1.我要保存的字符串是 UTF-8 编码的(字符集是 Unicode),所以包含这个字段的表应该使用 UTF-8 编码. 这里有几种解决办法. 1.在建立数据库的时候指定数据库的字符集编码,这样,这个数据库的所有表都会默认使用数据库的字符集编码.如 create database foo c…
将本人使用过的一些操作记录下来 1.读取数据,使用:data = pd.read_csv('./data/file.csv') 2.数据处理,如果你要修改某一个数据,其实把DATAFRAME数据看做是一个二维数组,先找到第一维数据,再找到第二维数据,赋值修改即可.要用到一个函数:loc,定位 如: get_data = data.loc['第一维', '第二维'] data.loc['第一维', '第二维'] = 'hello' 还可以使用函数.ix,是最强大的了 data.ix[[第一维],…
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo…
1:创建项目 2:创建爬虫 3:编写start.py文件用于运行爬虫程序 # -*- coding:utf-8 -*- #作者: baikai #创建时间: 2018/12/14 14:09 #文件: start.py #IDE: PyCharm from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl js".split()) 4:设置settings.py文件的相关设置 爬取详情页数据 编写items.py文件 # -*- c…
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd='',db='',charset='utf8') cur=con.cursor() sql=("insert into 表名(字段)”"values(%s)") lis=(item['字段']) cur.execute(sq…
1.web.xml中添加过滤器 <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name>…
目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item 的好处在于: Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.且看栗子: import scrapy class Doubantop250Item(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 电影名字 star = scrapy.Field() #…