# -*- coding: utf-8 -*-# date=2020/1/21import timeimport pymysqlimport pymysql.cursors # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库# port 必须是数字不能为字符串connection = pymysql.connect(host='127.0.0.01', user='root', password='root', db='test', port=3306, charset='utf…

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

# 通过对NC文件复制来造数据 import os, shutil # 遍历的根目录 root_dir = "D:\\test_data\\DISASTER\\" # 获取NC文件的时间 time_source = ' # 生成NC文件的时间 time_new = ' def get_dir_path(dir_name, time_str): ''' 组装目录结构 :param dir_name:文件名 :param time_str:时间字符串,如“20161228080000” :…

背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的.所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要求实现测试数据的编写. 本文涉及两个新的知识点内容: 1. 读取excel数据 2.    python数据库读写 2.1    创建一个简单的表 一.编写思路:        从需求出发,主要找到两个关键字:批量.要求.数据.考虑到两种实现方式,1. 页面录入 2. excel数据填写:考虑到页面…

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth…

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法 在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置…

从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数据相对来讲就快很多,但是毕竟是手动插入的与实际数据的分布规律有一些差距.可以以表中已经存在的数据为基础造数据插入到原表中. 从表中选择数据再插入到表中有什么好方法呢?使用Select XXX into本来是个好方法.但是由于表中是有主键的,不能直接把检索到的行数据一股脑地插入到表中,需要更改主键的值…

Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点.   2. 及时用 del 释放大块内存.Python缺省是在变量范围(variablescope)之外才释放一个变量,哪怕这个变量在后面的代码没有再被用到,所以需要手动释放大的array.    注意所有对数组的引用都del之后,数组才会被del.这些引用包括A[2:]这样的view,即使np.spl…

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri…