[PHP学习教程 - 网络]002.$_SERVER["SCRIPT_NAME"]、$_SERVER["PHP_SELF"]、$_SERVER["QUERY_STRING"]、$_SERVER["REQUEST_URI"]介绍($_SERVER URL Infomation)

[PHP学习教程 - 网络]003.获得当前访问的页面URL(Current Request URL)

引言:获取当前请求的URL路径,自动判断协议(HTTP or HTTPS). 一句话的事情,下面直接上高清无MSK的精妙代码! 功能函数获得当前请求的页面路径(URL)地址语法:$url = getPageUrl() 返回结果: string-请求URL /** * 获取当前页面地址 * * @author do.org.cn#AC */ function getPageUrl() { $pageURL = 'http'; if ($_SERVER["HTTPS"] == &quo…

[PHP学习教程 - 网络]002.$_SERVER["SCRIPT_NAME"]、$_SERVER["PHP_SELF"]、$_SERVER["QUERY_STRING"]、$_SERVER["REQUEST_URI"]介绍($_SERVER URL Infomation)

引言:在使用原生PHP的时候,对于URL路径的切割,如:域名,查询参数等等的提取,通常绝大多数兄弟会忽略$_SERVER中定义的内置常量的关系,这里为大家讲解一下. 常用的URL请求路径$_SERVER常量包含以下四个API! $_SERVER["SCRIPT_NAME"] 获取当前脚本的路径,如:index.php $_SERVER["PHP_SELF"] 当前正在执行脚本的文件名 $_SERVER["QUERY_STRING"] 获取查…

[PHP学习教程 - 网络]001.下载/采集远程文件到本地(Download File)

引言:如何把http://mzitu.com里的图片全部下载下来呢? 一身浩然正气的AC陷入的深思.... 当然这里涉及到的功能有线程,网页请求,页面提取,下载图片等等.今天,我们先讲一下如何下载文件.后面的教程请参看本博客的[PHP自动化-进阶]系列. 函数接口: array download_file ( [string url], [string fileName], [string dirName], [array fileType], [string type]) 方法声明: 下载任何…

[PHP学习教程 - 网络]004.模拟发送HTTP请求[GET/POST](HTTP Simulator)

引言:经常在开发期间,客户端与服务端的调试都是借助于真实的容器返回.尤其是在处理到POST时,通常刚刚入门的兄弟姐妹就一定要借助容器.今天,我们就来处理一下模拟HTTP. 本文列举了常见的四种请求方式: 函数版本[file_get_contents] 函数版本[Socket] 函数版本[Curl] 函数版本[Curl2] 大家直接观看代码吧. 函数版本[file_get_contents] 基本信息: string send_post ( string $url, string $data ).…

[PHP学习教程 - 网络]002.获取网页内容(URL Content)

引言:获取网页内容是我们实现网页操作的基本之基本,今天这一讲,我们和大家讲一下基本请求网页内容的几种方法. 我们似乎每天都要做这样一件事情,打开一个浏览器,输入网址,回车,一个空白的页面顿时有了东西,它可能是百度之类的搜索页面,或是一个挤满了文字和图片的门户网站. 我们可以从三个方面理解这个过程,一个是浏览器,二个是服务器,第三个是浏览器和服务器之间通信的协议. 当然,我们今天不讲<网页请求过程 > 这一次,我们说一下如何用PHP代码请求网页内容. 获取网页内容方法 1.file_get_co…

Tensorflow学习教程------读取数据、建立网络、训练模型，小巧而完整的代码示例

紧接上篇Tensorflow学习教程------tfrecords数据格式生成与读取,本篇将数据读取.建立网络以及模型训练整理成一个小样例,完整代码如下. #coding:utf-8 import tensorflow as tf import os def read_and_decode(filename): #根据文件名生成一个队列 filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecord…

Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程：Convolution and Pooling_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘实验内容:Exercise:Convolution and Pooling.从2000张64*64的RGB图片(它是the STL10 Dataset的一个子集)中提取特征作为训练数据集,训练softmax分类器,然后从3200张64*64的RGB图片(它是th…

Deep Learning 9_深度学习UFLDL教程：linear decoder_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders.即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特征,这些特征会被用于下一节的练习理论知识:线性解码器和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/08/3007435.html 实验基础说明: 1.为什么要用线性解码器,而不用前面用过的栈式自编码器等?即:线性解码器的作用? 这一点,Ng…

Deep Learning 8_深度学习UFLDL教程：Stacked Autocoders and Implement deep networks for digit classification_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…

C#入门教程（二）–C#常用快捷键、变量、类型转换-打造C#学习教程

C#入门教程(一)–.Net平台技术介绍.C#语言及开发工具介绍-打造C#学习教程上次教程主要介绍了.Net平台以及C#语言的相关介绍.以及经典程序案例,helloworld程序. 初来乍到,第一次做教程难免有各种各样的问题.望请大家见谅.有什么不明白的地方也可以直接添加qq群: 538742639.一起交流学习. 本人学习C#方向编程开发两年有余.也算是参加过不少项目,有自己的一点小见解.编程的思想一步步建立起来. 现正在研究安卓应用开发. 终极目标:争做全栈工程师.(网络应用程序.移动端应…

Linux入门学习教程：虚拟机体验之KVM篇

本文中可以学习到的命令: 1． aptitude 是apt-get 不会产生垃圾的版本 2. dpkg -L virtualbox 显示属于该包的文件 lsmod | grep kvmfind /lib/modules -name kvm*uname -r dpkg -S /lib/modules/*.ko strings libstdc++.so |grep GLIBC 查找某个模块编译后,文件中的字符前后端分离有一个好处,就是对于桌面用户,可以使用前端的图形界面简化操作,而对于…

Nginx 入门学习教程

昨天听一个前同事说他们公司老大让他去研究下关于Nginx 方面的知识,我想了下Nginx 在如今的开发技术栈中应该会很大可能会用到,所以写篇博文记录总结下官网学习教程吧. 1. 什么是Nginx? 我们先看下Nginx官网的解释: nginx [engine x]是最初由Igor Sysoev编写的HTTP和反向代理服务器,邮件代理服务器和通用TCP / UDP代理服务器. 基本的HTTP服务器功能其他HTTP服务器功能邮件代理服务器功能 TCP / UDP代理服务器功能体系结构和可扩展…

Tensorflow学习教程------过拟合

Tensorflow学习教程------过拟合回归:过拟合情况 / 分类过拟合防止过拟合的方法有三种: 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练.部分不参与最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化,初始化权重参数的时候采用截断正态分布,偏置项加常数,采用dropout防止过拟合,加三层隐层神经元,最后的准确率达到97%以上.代码如下 # coding: utf-8 # 微信公众号:深度学习与神经网络 # G…

深度学习教程 | Seq2Seq序列模型和注意力机制

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/227 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师<深度学习专业课程>学习与总结整理所得,对应的课程视频可以在这里查看. 引言在ShowMeAI前一篇文章自然语言处理与词嵌入中我们对以下内容进行了介绍: 词嵌入与迁移学习/…

Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…

WebPack 简明学习教程

WebPack 简明学习教程字数1291 阅读22812 评论11 喜欢35 WebPack是什么一个打包工具一个模块加载工具各种资源都可以当成模块来处理网站 http://webpack.github.io/ 如今,越来越多的JavaScript代码被使用在页面上,我们添加很多的内容在浏览器里.如何去很好的组织这些代码,成为了一个必须要解决的难题. 对于模块的组织,通常有如下几种方法: 通过书写在不同文件中,使用script标签进行加载 CommonJS进行加载(NodeJS就使用这…

MyBatis入门学习教程-使用MyBatis对表执行CRUD操作

上一篇MyBatis学习总结(一)--MyBatis快速入门中我们讲了如何使用Mybatis查询users表中的数据,算是对MyBatis有一个初步的入门了,今天讲解一下如何使用MyBatis对users表执行CRUD操作.本文中使用到的测试环境是上一篇博文中的测试环境. 一.使用MyBatis对表执行CRUD操作--基于XML的实现 1.定义sql映射xml文件 userMapper.xml文件的内容如下: 1<?xml version="1.0" encoding="…

深入浅出的javascript的正则表达式学习教程

深入浅出的javascript的正则表达式学习教程阅读目录了解正则表达式的方法了解正则中的普通字符了解正则中的方括号[]的含义理解javascript中的元字符 RegExp特殊字符中的需要转义字符了解量词贪婪模式与非贪婪模式讲解理解正则表达式匹配原理理解正则表达式----环视理解正则表达式---捕获组理解非捕获性分组反向引用详细讲解正则表达式实战回到顶部了解正则表达式的方法 RegExp对象表示正则表达式,它是对字符串执行模式匹配的工具: 正则表达式的基本语法如下…

子类重载父类的方法“parent::方法名”转于恩聪PHP学习教程

在PHP中不能定义重名的函数,也包括不能再同一个类中定义重名的方法,所以也就没有方法重载.单在子类中可以定义和父类重名的方法,因为父类的方法已经在子类中存在,这样在子类中就可以把从父类中继承过来的方法重写. 子类中重载父类的方法就是在子类中覆盖从父类中继承过来的方法,父类中的方法被子类继承过来不就可以直接使用吗?为什么还要重载呢?因为有一些情况我们必须要覆盖的.例如,有一个“鸟”类,在这个类中定义了鸟的通用方法“飞翔”.将“鸵鸟”类作为它的子类,就会将“飞翔”的方法继承过来,但只要一调用“鸵鸟”…