promise内部实现原理: function $Promise(fn) { // Promise 的三种状态 this.PENDING = 'pending' this.RESOLVED = 'resolved' this.REJECTED = 'rejected' this.onResolvedCallback = [] // 成功回调队列 this.onRejectedCallback = [] // 失败回调队列 this.status = this.PENDING // 初始状态 //…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处. 前言 之前模拟仿真网络一直用的是Mininet,包括写了一些关于Mininet安装,和真实网络相连接,Mininet简历拓扑的博客,但是大多数都是局限于具体步骤的使用,直到今天,被问了一句:你知道Mininet的内部实现原理吗?瞬间懵比,所以找找资料搞明白这个问题. 实现原理 要了解Mininet的内部实现,需要了解Linux容器---网络命名空间.网络命名空间允许创建虚拟的网络域,这个网络域拥有自己的接口,IP地址,路由表等.网络命名空间通过虚拟的以太…

KVO的原理: 只要给一个对象注册一个监听, 那么在运行时, 系统就会自动给该对象生成一个子类对象, (格式如:NSKVONotifying_className), 并且重写自动生成的子类对象的被监听属性的set方法, 然后在set方法中通知监听者 // // ViewController.m // KVO内部实现原理 // // Created by sw on 15/4/13. // Copyright © 2015年 sw. All rights reserved. // #import…

回顾 自定义指令 登录后获取登录信息session 首先在登录验证的时候保存一个user 在学生管理页面中运用ajax调用获取到登录的用户信息 对注销按钮添加点击事件:调用ajax在表现层给user赋值为null Angular实现单页应用 angular中实现单页应用是运用了UI-router插件 路由 后台中的路由是用来配置路径,分配请求的方法: angular中的路由也是同样的原理,通过导入ui-router插件,在main.js中配置不同的路由 实现方法 先导入ui-router文件 v…

到目前为止,我们已经讨论了ZooKeeper服务的基础知识,并详细了解了数据模型及其属性. 我们也熟悉了ZooKeeper 监视(watch)的概念,监视就是在ZooKeeper命名空间中的znode发生任何变化时完成的事件机制. 我们通过公开一组与znodes相关联的ACL来读取身份验证和基本安全模型. 在本节中,我们将通过介绍ZooKeeper session的概念来讨论和了解客户端与ZooKeeper服务交互的生命周期. 我们还将详细阅读ZooKeeper如何在内部描述协议. 了解以及深入…

Redis技术交流群481804090 Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read 本篇博文紧随上篇Redis有序集内部实现原理分析,在这篇博文里凡出现源码的地方均以下述src/version.h中定义的Redis版本为主 #define REDIS_VERSION "2.9.11" 在上篇博文Redis有序集内部实现原理分析中,我分析了Redis从什么时候开始支持有序集.跳表的原理.跳表的结构.跳表的查找/插入/删除的实现,理解…

Apache Lucene评分机制的内部工作原理' 第5章…

前言 Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1. 上次了解了Flask服务的启动流程,今天我们来看下路由的内部实现机理. Flask系列文章: Flask开发初探 Flask源码分析一:服务启动 关于路由 所谓路由,就是处理请求URL和函数之间关系的程序. Flask中也是对URL规则进行统一管理的,创建URL规则有两种方式: 使用@app.route修饰器…

一.引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点.个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务.每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别.基于个推推送业务对数据量.并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis. 二.选择Codis的原因 随着公司业务规模的快速增长,我们对数据量的存储需求也越来越大,实践表明,在单个Redi…

from https://www.leiphone.com/news/201702/n0uj58iHaNpW9RJG.html?viewType=weixin 摘要 2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源,并迅速得到广泛关注,在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广.TensorFlow系统更新快速,官方文档教程齐全,上手快速且简单易用,支持Python和C++接口.本文依据对Tensorflow(简称TF)白皮书[1].TF…