如果不清楚本篇内容的,请务必先去看完上一篇再看本篇,否则阅读起来可能会有部分障碍和困难: 上一篇文章<SpringCloud学习之Stream消息驱动[默认通道](十)>我们简单用自定义通道实现了消息发送和接收,但是用的是Stream给我们提供的默认Source,Sink,接下来我们要自己进行自定义,这种方式在工作中还是用的比较多的,因为我们要往不同的消息通道发消息,必然不能全都叫input,output的,那样的话就乱套了 (一)创建消息生产者[service-sender-stream-8…

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,而以往使用了中间件比如RabbitMQ,那么该中间件和系统的耦合性就会非常高,如果我们要替换为Kafka那么变动会比较大,这时我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件,来降低系统和中间件的耦合性. 一.消息中间的几大应用场景 1.异步处理 比如用户在电商网站下单,下单完成后会给用户推送短信或邮件,发短信和邮件的过程就可以异步完成.因为下单付款是核心业务,发邮件和短信并不属于核心功能,并且可能耗时较长,所以针对…

1.什么是消息驱动 SpringCloud Stream消息驱动可以简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员更多尽力专注与核心业务逻辑的开发.SpringCloud Stream基于SpringBoot实现,自动配置化的功能可以帮助我们快速上手学习,类似与我们之前学习的hibernate框架一样,可以不用改sql语句,也可以切换不同的数据库,SpringCloud Stream 目前只支持 rabbitMQ和kafka . rabbitMQ.kafka 重点:SpringCloud…

Stream消息驱动 概述 屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型 官网:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.4.RELEASE/reference/html/ 官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与Spring Cloud Stream中的 binder对象交互,通过配置来bindi…

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动(一) 本篇文章讲解 Stream 如何实现消息分组和消息分区. 消息分组 如果有多个消息消费者,那么消息生产者发送的消息会被多个消费者都接收到,这种情况在某些实际场景下是有很大问题的,比如在如下场景中,订单系统做集群部署,都会从 RabbitMQ 中获取订单信息,如果一个订单消息同时被两个服务消费,系统肯定会出现问题.为了避免这种情况,Stream 提供了消息分组来解决该问题. 在 Stre…

本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka-ribbon和spring-gateway的实现. 参考 eureka-server eureka-client eureka-ribbon spring-cloud-stream 概述 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架.它通过使用Spring Integration…

系列文章(更新ing): 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀! 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」02 Eureka服务注册与发现 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」03 Eureka的自我保护机制 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」04服务消费者Ribbon+RestTemplate 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」05消费者Fegin 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」06 统一配置中心Sp…

1. 消息驱动概述 1.1 是什么 在实际应用中有很多消息中间件,比如现在企业里常用的有ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.Kafka等,学习所有这些消息中间件无疑需要大量时间经历成本,那有没有一种技术,使我们不再需要关注具体的消息中间件的细节,而只需要用一种适配绑定的方式,自动的在各种消息中间件内切换呢?消息驱动就是这样的技术,它能 屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型. SpringCloud Stream是一个构件消息驱动微服务的框架.应用程序通过i…

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,消息中间件解决了应用解耦.异步处理.流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构. 不同中间件内部实现方式是不一样的,这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰,比如项目中间件为 Kafka,如果我们要替换为 RabbitMQ,这无疑就是一个灾难性的工作,一大堆东西都要重做,因为它跟我们系统的耦合性非常高.这时我们可以使用 Spring Cloud Stream 来整合我们的消息中间件,降低系统和中间件的…

前面两篇文章我们聊了Spring Cloud Config配置中心,当我们在更新github上面的配置以后,如果想要获取到最新的配置,需要手动刷新或者利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了.使用Spring Cloud Bus(国人很形象的翻译为消息总线,我比较喜欢叫消息巴士)可以完美解决这一问题. 1. Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点.这…