Introduction In this competition you will predict how many yards a team will gain on a rushing play in an NFL regular season game. 在这场比赛中,你可以预测在NFL的常规赛中,一支球队在一场激烈的比赛中可以获得多少码的优势. You will loop through a series of rushing plays; for each play, you'll r…

neural networks + feature engineering for the win 导入需要的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import seaborn as sns import datetime from kaggle.competitions import nflrush import tqdm import…

Competing in a data science contest without reading the data Machine learning competitions have become an extremely popular format for solving prediction and classification problems of all sorts. The most famous example is perhaps the Netflix prize.…

普通程序员转型AI免费教程整合,零基础也可自学 本文告诉通过什么样的顺序进行学习以及在哪儿可以找到他们.可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能,并在论文.工作甚至日常生活中快速应用. 可以先看看本人另外一篇相关博客: 想学习深度学习需要什么样的基础? - 流风,飘然的风 - 博客园http://www.cnblogs.com/zdz8207/p/ai-learn-base.html 当你学习机器学习课程时,有没有被信息过载所淹没?绝大多数的机器学习课程都过于关注个别算法了,虽然算法很重要…

这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?   近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集.内容包括生物识别.自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段. 地址:https://research.googl…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35046241 包大人 深度学习炼丹劝退师 278 人赞同了该文章 从最近的比赛学习CTR/CVR 最近在玩kaggle的talking data的比赛,适逢IJCAI2018的比赛也是CTR问题,故将最近学习的东西整理下分享,欢迎大家拍砖. CTR预估就是这样的任务:给定用户或某唯一标识,给定一个商品(Product),给定了一定的环境,来看用户会不会买这个商品,买商品的概率有多高:或者说给用户推荐一个电影,用户会不会看这个电影,看的…

kaggle竞赛分享:NFL大数据碗 - 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗,今年的预测目标是通过两队球员的静态数据,预测该次进攻推进的码数,并转换为该概率分布: 竞赛链接 https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020 项目链接,该项目代码已经public,大家可以copy下来直接运行 https://www.kaggle.com/holoong9291/nfl-big-data-bowl github仓库链接,更多做的过程中的一些思考.问题…

What is Data Leakage¶ Data leakage is one of the most important issues for a data scientist to understand. If you don't know how to prevent it, leakage will come up frequently, and it will ruin your models in the most subtle and dangerous ways. Speci…

上一篇,[Kaggle] How to kaggle?[方法导论] 这里再做一点进阶学习. 写在前面 "行业特征" 的重要性 Ref: Kaggle2017—1百万美金的肺癌检测竞赛的难点哪儿 一.医学顶会 MICCAI Medical image analysis是个非常有意义的研究方向,按道理属于Computer Vision,但由于没有像CV里面物体识别场景识别里标准化的数据库和评测方法,一直比较小众. MICCAI是这个medical image analysis方向的顶会,目…

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在…