1   我们对于acf和pacf值计算完毕之后,在需要计算两个数值的标准差. 2   acf和pacf的标准差计算略有不同.acf的标准差是一个移动过程,而pacf是一个相对固定过程. 3   我们继续引用这篇博文中最后的到的数值http://www.cnblogs.com/noah0532/p/8451375.html.来计算他们的标准差.代码如下: # 求acf的标准差 import math se = 0 acf_tmp0 = [] while se < len(AcfValue): ac…
1   在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念,如果运用时间序列做建模.交易或者预测的话.这两个概念是必须的. 2   ACF和PACF分别为:自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数). 3   在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图,如下: 3.1   有时候这张图是横躺着的,不过这个不重要,反正一侧为小于0的负值范围,一侧为大于0的正值范围,均值(准确的说是坐标y轴为0,有些横着的图,会把x轴和y轴表示出来,值都在x轴上下附近呈现出来).…
1 很多人已经了解到AR(1)这种最简单的时间序列模型,ARMA模型包括AR模型和MA模型两个部分,这里要详细介绍Box-Jenkins模型的观念(有些资料中把ARMA模型叫做Box-Jenkins模型,都是一会儿事,这里说明一下),并说明模型. 2 首先现将重点放在介绍“单变数时间序列模型”(univariate time series model),也就是从模型中只有“一个”时间序列变数来开始谈起,但你必须先要记住的是其实时间模型也可以包含“多变数”的情况. 3 什么是Box-Jenkins…
1 样本的自协方差函数的通式如下: 2 其实,后面要计算的自相关函数也可以用自协方差来表示: # @author: "Thomas.Shih" # @date: 2018/3/5 0005 # !/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- TimeSeries = [11.67602657, 5.637492979, 1.375516942, 0.618705492, -0.152047234, -0.508555434, -6.065288121,…
1.   为了使计算简单,引入滞后算子的概念: 2.   定义LYt = Yt-1 , L2Yt = Yt-2,... , LsYt = Yt-s. 3.   也就是把每一期具体滞后哪一期的k提到L的上方,来用一个Yt来标记具体属于哪一个滞后期.默认,Yt-1的上方为1,其实不用写. 4.   一定和一个滞后变量放在一起的,不能单独出现L. 5.   用滞后算子来表示比较方便一些,但是最后要带回去,表示具体的哪一个滞后期. 6   另外,我们把滞后算子的s标记,标记成负数,就为超前算子.比如L-…
1 ADF检验也叫扩展的迪克富勒检验,主要作用是检测序列的平稳性,也是最常用检测序列平稳性的检验方法. 2 何为:平稳性?单位根?(略),见这部分随便的其他内容有讲解.是建模对数据的先决条件. 3 ADF检验的三种情形: 4 在MATLAB中常用的adf检验的操作: 4.1 经过差分使序列平稳. % 如果结果h=0,表示拒绝原假设,数据不平稳 % 如果结果h=1,表示不拒绝原假设,数据平稳 % 注意这里和上图不一样,原假设为平稳1,. %% 单位根检验实例 % Load Canadian inf…
如果你在寻找时间序列是什么?如何实现时间序列?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述时间序列及其python实现. 就餐饮企业而言,经常会碰到如下问题. 由于餐饮行业是胜场和销售同时进行的,因此销售预测对于餐饮企业十分必要.如何基于菜品历史销售数据,做好餐销售预测,以便减少菜品脱销现象和避免因备料不足而造成的生产延误,从而减少菜品生产等待时间,提供给客户更优质的服务,同事可以减少安全库存量,做到生产准时制,降低物流成本 餐饮销售预测可以看作是基于时间序列的短期数据预测,预测对象为具体菜…
by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根:而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了. 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1.样本容量为的标准误差是样本的标准差除以.ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(预计是弄错了,只是标准误差是基于整体均值来预计标准差,所以…
by:ysuncn(欢迎转载,转载请注明原始消息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根.而方差是随机变量期望的二次偏差的期望.这个就不用解释了. 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1.样本容量为的标准误差是样本的标准差除以. ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(预计是弄错了,只是标准误差是基于整体均值来预计标准差…
by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根:而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了. 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1.样本容量为的标准误差是样本的标准差除以.ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(预计是弄错了,只是标准误差是基于整体均值来预计标准差,所以…