重装Conda是因为想重装tensorflow,结果竟然报了各种各样稀奇古怪的错误:我贴一下自己见过的报错 The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be remove…

目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --…

首先一点,之前我一直自己安装python,然后直接在python环境下再安装第三方库,但自从另一台电脑重装系统之后,我当时在没有python的情况下直接安装的anaconda,觉得她超级好用(所以如果没有python,就直接安装它吧),而且很多第三方库(有一些巨难安装)都不需要安装,她就自带,特别好,所以我打算在linux下也安装一个 首先第一步:下载安装包 这里提供两个下载地址:1.官网https://www.anaconda.com/download/(但是下载较慢,所以推荐第二种) 2.到…

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比较新的版本.所以要一直这样切换? 之前我们有三台服务器,不同的服务器有…

问题描述: 由于jupyter出现难以解决的问题,采用重新安装来解决问题,但是重装之后启动jupyter报错ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 过程描述: 运用conda命令卸载jupyter notebook conda uninstall jupyter 然后重新安装jupyter notebook conda install jupyter 安装完成之…

ensorflow安装好了,在python中也测试过了,但在jupyter中却会报错,原因是先装的Anaconda 之后装的tensorflow,所以环境有问题,所以需要重装jupyter,先激活tensorflow环境,再重装: source activate tensorflow #激活tensorflow环境 conda install ipython conda install jupyter jupyter notebook #重新打开jupyter notebook…

anaconda环境---ubuntu下重装 @wp20190312 为何重装? 配置一个环境,意外发现conda命令不好用了,提示“找不到conda模块”,整个conda虚拟环境中的工程项目无法使用,网上有说主要是python路径的指向调用出现了问题.经过多番尝试仍然未解决问题,所以还是重装一下吧,简单bao力. 原来使用的是anaconda2,这次改用anaconda3.(1)卸载原来的anaconda2:rm -rf /home/wp/anaconda2(2)安装新的anaconda3在网…

在win10,64位,python版本为3.7的环境下安装anaconda3的时候,无法在命令行执行conda命令,一直提示conda不是内部或者外部命令,参考网上的修改环境变量,修改完后还是没有用,到后面卸载重装两次才成功了,把最后装成功的过程记录一下. 首先在第一次装完之后,文件夹里的文件比最后一次少的多,可能是安装过程中出现了一些问题,所以要先检查一下是不是文件没有装全,没有装全的话就要卸载重装: 在安装的过程中建议下面两个选项都选上,如果360弹出是否允许运行,要允许程序运行: 最后在用…

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博…

在conda中创建测试的虚拟环境 进入test虚拟环境,输入命令:conda install keras 输入命令python,进入python环境,输入import keras 返回错误,No module named 'keras' 进入虚拟环境所在位置,发现keras对应包在python3.9部分 同时注意到,安装keras的图对应的为py39 推测是版本不兼容 命令行输入:exit(),退出python环境 随后移除已经装好的keras 移除后,文件夹界面传来如下提示 故推测正确,查找到…