一.常用术语 Task:任务.可以完整得到结果的一个程序,一个程序段或若干个程序段.例如搬砖. Parallel Task:并行任务.可以并行计算的任务.多个人搬砖. Serial Execution:串行执行.一个人搬砖. Parallel Execution:并行执行.多个人一起搬砖. Shared Memory:共享存储. Distributed Memory:分布式存储.砖放在不同的地方. Communications:通信.几个人搬砖时互相安排下一次搬几个砖. Synchronizat…

掌握部分硬件知识,有助于程序员编写更好的CUDA程序,提升CUDA程序性能,本文目的是理清sp,sm,thread,block,grid,warp之间的关系.由于作者能力有限,难免有疏漏,恳请读者批评指正.  首先我们要明确:SP(streaming Process),SM(streaming multiprocessor)是硬件(GPU hardware)概念.而thread,block,grid,warp是软件上的(CUDA)概念. 从硬件看 SP:最基本的处理单元,streaming pr…

目录 12.4 移动渲染技术要点 12.4.1 Tile-based (Deferred) Rendering 12.4.2 Hierarchical Tiling 12.4.3 Early-Z 12.4.4 Transaction Elimination 12.4.5 Forward Pixel Kill 12.4.6 Hidden Surface Removal 12.4.7 Low Resolution Z pass 12.4.8 FlexRender 12.4.9 Universal B…

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点    1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等.     高可用性High Availability   99.99% 7*24     2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警    3.高伸缩性[高可维护性]          是否可以用多台服务器构建集群,是否容易…

老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具   在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如大型科学工程计算与数值模拟: 数据密集(Data-Intensive)型应用,如数字图书馆.数据仓库.数据挖掘和计算可视化等: 网络密集(Network-Intensive)型应用,如协同工作.遥控和远程医疗诊断等. 并行编程模型主要有三种:适用于共享内存的多线程编程模型,适用于分布内存的消息传递编程模型,…

一.Mysql双主互备+keeplived高可用架构介绍 Mysql主从复制架构可以在很大程度保证Mysql的高可用,在一主多从的架构中还可以利用读写分离将读操作分配到从库中,减轻主库压力.但是在这种架构中,主库出现故障时需要手动将一台从库提升为主库.在对写操作要求较高的环境中,主库故障在主从架构中会成为单点故障.因此需要主主互备架构,避免主节点故障造成写操作失效. 在双主互备的架构中,每台Mysql都充当主服务器,同时充当对方的从服务器.在任意一台服务器上的写操作都会被复制到另一台服务器上,从…

标签(空格分隔): c/s架构介绍 什么是C/S架构 C指的是client(客户端软件),S指的是Server(服务端软件),后续我们可以试着写个c/s软件实现服务器软件与客户端软件基于网络通信: 计算机基础知识 基础知识: 作为应用开发程序员,我们开发的软件都是应用软件,而应用软件必须运行于操作系统之上,操作系统则运行于硬件之上,应用软件是无法直接操作硬件的,应用软件对硬件的操作必须调用操作系统的接口,由操作系统操控硬件. 比如客户端软件想要基于网络发送一条消息给服务端软件,流程是: 1.客户…

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(一)- Kafka背景及架构介绍 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不同消息分发方式,Topic & Partition,最后介绍了Kafka Consumer为何使用pull模式以及Kafka提供的三种delivery guarantee. 目录 一.背景介绍 1. Kafka创建背景 2. Kafk…

<Kafka剖析:Kafka背景及架构介绍> <Kafka设计解析:Kafka High Availability(上)> <Kafka设计解析:Kafka High Availability (下)> <Kafka设计解析:Replication工具> <Kafka设计解析:Kafka Consumer解析> Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分…

内容提要 本文涉及以下内容: 微服务架构介绍 spring cloud介绍 jhipster架构介绍 微服务架构介绍 微服务概念 微服务和SOA很相似,都是按照业务功能把系统拆分成一个一个的服务.比如电子商务系统拆分成订单服务,商品服务等,每个微服务都是自治的,可以单独部署. 微服务和SOA的区别是:微服务粒度更细,通信协议倾向于使用restfull api 而不使用webservice. 微服务有很多优点,包括松散耦合.自治服务.分散化治理以及易于持续交付等等. 微服务大的缺点是服务的可用性.…