学习DIP第65天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com #开篇废话 废话开始,昨天没说废话,几天补上,对色彩空间的研究并不是图像处理的主要研究方向,因为色度学作为一门独立的学科博大精深,图像处理只是用了其中一些基本知识,所以如果想真正深…

学习DIP文章64天 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处.文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 背后有人,今天不说废话. ... YIQ NTSC电视系统指定的色彩空间.为了压缩RGB的传输带宽提高传输速度. YIQ中Y代表亮度信号(Luminance),IQ作为附加信息,I表示相位(In-phase)色彩从橙色到青色,Q表示正交(…

得知DIP文章63日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan .出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 继续废话.由于色彩空间比較多,所以先大概每一个空间都进行一下简单介绍,然后依据后面的应用来回想这些色彩空间的一些知识,依据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介绍,近期生存环境恶劣.可是学习不能停. 看到同志在博客里留言,说博客写的非…

得知DIP文章66日 转载请注明文章出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管.欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间.彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理,而假设想学习图像分析.应该開始学习一些模式识别和机器学习的算法,打算近期開始学习一些,而且开一个新的博客主题,欢迎讨论... 今天介绍下两…

学习DIP第62天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 心情烦躁,换了一个特别吵的办公室,看来是时候离开了..本想写完所有冈萨雷斯的学习笔记后去找工作,但时不我待,边找遍边学吧,学习是没有尽头的. CIERGB CIE RGB 具体信息已经在Day8中介绍,详情点击以下链接: CIE XYZ C…

学习DIP第63天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.faceai.com #开篇废话 继续废话,因为色彩空间比较多,所以先大概每个空间都进行一下简介,然后根据后面的应用来回顾这些色彩空间的一些知识,根据不同色彩空间开发出的不同算法会在后面继续介…

title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 9999-12-31 23:59:59 本站包含作者原创的关于人工智能的理论,算法等博客,目前包括:强化学习,深度学习,机器学习,线性代数,概率论,数理统计,Python,爬虫等在目前人工智能领域需要用到的基础知识,欢迎大家订阅关注. 本站目录 首先插入一下我的整体研究思路,也是人工智能的技能树,我们要顺…

学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 废话开始,今天介绍OTSU算法,本算法比前面给出的算法更能够给出数学上的最佳阈值,不需要任何输入附加参数.与同样不需要输入附加参数的迭代均值和均值阈值来比较…

昨天才更新了两篇博客,今天又要更新了,并不是我垃圾产,只不过这些在上个月就已经写好了,只是因为比赛忙,一直腾不出时间整理出来发表而已,但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么,所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表,给自己一个总结交代. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度…

问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #…