一)任务流程 1)Mapreduce程序启动一个Jobclient实例,开启整个mapreduce作业 2)Jobclient通过getnewjobld()j接口向Jobtarker发出请求,以获得一个新的作业ID. 3)Jobclient根据作业指定的输入文件计算数据块的划分,并将完成作业所需要的资源,包括JAR文件,配置文件,数据块,存放到HDFS中属于jobtracker的作业ID命令的目录下,一些文件可能以冗余的方式存放多个节点上. 4)完成上述工作以后,Jobclient通过调用job…

一.几个可能会用到的属性值 1.mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution 这两个属性可以决定Map任务和Reduce任务是否开启推测式执行策略.推测式执行策略在Hadoop中用来应对执行缓慢的任务所造成的瓶颈,但是对代码缺陷所导致的任务执行过慢,推测执行是一种反向的作用,应当避免,而Hadoop默认是开启推测式执行的. 2.mapred.job.reuse.jvm.num.ta…

Hadoop服务库与事件库的使用及其工作流程   Hadoop服务库: YARN采用了基于服务的对象管理模型,主要特点有: 被服务化的对象分4个状态:NOTINITED,INITED,STARTED,STOPED 任何服务状态变化都可以触发另外一些动作 可通过组合方式对任意服务进行组合,统一管理 具体类请参见 org.apache.hadoop.service包下.核心接口是Service,抽象实现是AbstractService     YARN中,ResourceManager和NodeMa…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

定于2月17日--2月23日的某一天,邀请咱们学员分享一下hadoop工作经验.对于没工作过的同学或者没从事过hadoop工作的同学,抓住机会啊,你可以提前准备自己关心的各种问题! 具体时间请关注QQ群(3群261520795),超人学院其他群的朋友不必重复加到3群,每个群都会发公告的. 你的未来或许因为这次聆听而改变! 分享内容大纲原文如下: 1.分享内容 漫谈**移动互联网公司hadoop环境下**业务的报表研发流程.技术及其他相关内容 2.面向观众 初入职场和对数据处理有兴趣的同学.提示:…

YARN 是 Hadoop 2.0 中的资源管理系统, 它的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker拆分成了两个独立的服务 : 一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的ApplicationMaster. 其中 ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配, 而 ApplicationMaster负责单个应用程序的管理.   图 2-9 描述了 YARN 的基本组成结构, YARN 主要由 ResourceManager. Node…

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--…

一. OpenStack组件之间的逻辑关系 OpenStack 是一个不断发展的系统,所以 OpenStack 的架构是演进的,举个例子: E 版本有5个组件  Compute 是 Nova:Image 是 Glance,为 Nova 提供镜像存储服务:Object 是提供 Object 存储服务的 Swift:Dashboard 是我们平时说的 Horizon:Identity 是 Keystone: F版本有7各组件,核心组件: 有这七个组件可以搭出一个相对完整的云计算环境,Heat.Sah…

一.概述     将公司集群升级到Yarn已经有一段时间,自己也对Yarn也研究了一段时间,现在开始记录一下自己在研究Yarn过程中的一些笔记.这篇blog主要主要从大体上说说Yarn的基本架构以及其各个组件的功能.另外,主要将Yarn和MRv1做详细对比,包括Yarn相对于MRv1的各种改进.最后,大概说说Yarn的工作流情况. 二.Yarn和MRv1对比 (1)扩展性对比. 在MRv1中,JobTracker是个重量级组件,集中了资源管理分配.作业控制两大核心功能,随着集群规模的增大,Job…

1. hdfs基本工作流程 1. hdfs初始化目录结构 hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录 而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的 namenode在format初始化的时候会形成两个标识: blockPoolId: clusterId: 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识 一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而datanode如果依然 持有原来的i…