spark浅谈(1):RDD】的更多相关文章

一.弹性分布式数据集 1.弹性分布式数据集(RDD)是spark数据结构的基础.它是一个不可变的分布式对象的集合,RDD中的每个数据集都被划分为一个个逻辑分区,每个分区可以在集群上的不同节点上进行计算.RDDs可以包含任何类型的Python,Java或者Scala对象,包括用户自定义的类. 2.正常情况下,一个RDD是一个只读的记录分区集合.RDDs可以通过对稳定存储数据或其他RDDs进行确定性操作来创建.RDD是一个可以在并行操作期间自动容错的元素的集合.发生错误之后可以进行重复的计算 3.创…
一.shuffle操作 1.spark中特定的操作会触发我们都知道的shuffle事件,shuffle是spark进行数据重新分布的机制,这通常涉及跨执行程序和机器来赋值数据,使得混洗称为复杂而且昂贵的操作. 2.为了理解shuffle过程中所发生的事情,我们先来关注reduceByKey操作的例子.reduceByKey操作过程生成一个新的RDD,将其单个键的所有值组合成一个元组中和对该键关联的所有值执行reduce函数的结果.挑战在于,并非所有键的所有值都位于同一个分区上,甚至是同一个机器上…
一.SPARK-CORE 1.spark核心模块是整个项目的基础.提供了分布式的任务分发,调度以及基本的IO功能,Spark使用基础的数据结构,叫做RDD(弹性分布式数据集),是一个逻辑的数据分区的集合,可以跨机器.RDD可以通过两种方式进行创建,一种是从外部的数据集引用数据,第二种方式是通过在现有的RDD上做数据转换.RDD抽象是通过语言集成的API来进行暴露,它简化了编程的复杂度,因为这种操纵RDD的方式类似于操纵本地数据集合 二.RDD变换(API阅读) ** * A Resilient…
浅谈Spark应用程序的性能调优 :http://geek.csdn.net/news/detail/51819 下面列出的这些API会导致Shuffle操作,是数据倾斜可能发生的关键点所在 1. groupByKey 2. reduceByKey 3. aggregateByKey 4. sortByKey 5. join 6. cogroup 7. cartesian 8. coalesce 9. repartition 10. repartitionAndSortWithinPartiti…
主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一.OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 .稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ. .压缩感知重构要解决的问题是事先存在一个θ和矩阵A,然后得到y=Aθ(压缩观测),现在是在已知y和A的情况下要重构θ. A为M×N矩阵(M<<N,稀疏分解中为冗余字典,压缩感知中为传感矩阵A=ΦΨ,即测量矩阵Φ乘以稀疏矩阵Ψ), y为M×…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Fragment 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. Fragment 是在 Android 3.0 中引入,用于解决不同屏幕分辨率的设备上 UI 显示.交互的问题.Fragment 有自己的布局,有自己的生命周期,有自己的事件响应. 但 Fragment 又是依赖于 Activity 存在的,你可以把多个 Fragment 嵌入到一个 Activity 中或者多个 Activity 重用一个 Fra…
浅谈 LayoutInflater 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/View 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. 在 Android 的开发中,想必大家都用过 LayoutInflater 吧.恩,就是平时自定义控件经常会用到的.啊,你连自定义控件都没有用到过?不要紧,那 Activity 中的 setContentView() 肯定用到过吧.通过查看 Android 源码,你会发现,其实 setContentView() 方法最终…
转载:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/10721543 我进行了一些加工,不是本人原创但比原博主要更完善~ 浅谈Java异常 以前虽然知道一些异常的处理,也用过一些,但是对throw和throws区别还是有不太清楚.今天用实例测试一下 异常处理机制 异常处理是对可能出现的异常进行处理,以防止程序遇到异常时被卡死,处于一直等待,或死循环 异常有两个过程,一个是抛出异常:一个是捕捉异常 抛出异常 抛出异常有三种形式,一是throw,一个th…
前两天,带着学生们学习了简单的ASP.NET MVC,通过ADO.NET方式连接数据库,实现增删改查. 可能有一部分学生提前预习过,在我写登录SQL的时候,他们鄙视我说:“老师你这SQL有注入,随便都能登录了.不能这么写!” “呦?小伙子这都知道了?那你说说看 啥是注入?注入只能拿来绕过登录么?” 好吧,竟然在老子面前装逼,看来不给你点儿颜色看看,你还真是不明白天有多高.. 于是乎..哈哈.大清早的,轻松在班里装了一手好逼.. 呵呵.不说了,下面我把那个项目重写一下发上来吧.演示一下注入有哪些危…
在现在大型的项目或者软件开发中,一般都会有很多种终端, PC端比如Winform.WebForm,移动端,比如各种Native客户端(iOS, Android, WP),Html5等,我们要满足以上所有这些客户端的需求,实现前后端的分离,一种最常见的做法是,编写WebService API来为以上客户端提供数据.近年来越来越多的企业或者网站支持Restfull方式的WebService,比如当当网开源Dubbox,扩展Dubbo服务框架支持REST风格远程调用,这个是Java版本的,在.NET中…