1 import random # 调用random模块 2 3 a = random.random() # 随机从0-1之间抽取一个小数 4 print(a) 5 6 a = random.randint(0,100) # 随机从0-100之间抽取一个数字 7 print(a) 8 9 a = random.choice('abcdefg') # 随机从字符串/列表/字典等对象中抽取一个元素(可能会重复) 10 print(a) 11 12 a = random.sample('abcdefg…

import random print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数 print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.randrange…

那么怎么使 a 随机生成一个数值呢,来研究一下random的部分程序:python中random模块的几个函数可以随机生成数值,下面咱们看一下random的几个函数的使用方法. random()是不能直接访问的,需要导入random模块通过random静态调用该方法.随机浮点数random.uniform() 用于生成指定范围内的浮点数,两个参数,一个是上限,一下是下限 import random a = random.uniform(,) print a 运行之后 a 就会随机选取2 —10之…

Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password…

一.简介 tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块,通过在非while的循环体内嵌入tqdm,可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条,本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍. 二.基本用法 tqdm: tqdm中的tqdm()是实现进度条美化的基本方法,在for循环体中用tqdm()包裹指定的迭代器或range()即可,下面是两个简单的例子: from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm([&q…

一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次…

ConfigParser 是Python自带的模块, 用来读写配置文件, 用法及其简单. 配置文件的格式是: [...]包含的叫section section 下有option=value这样的键值 配置文件config.txt [section1] name = hester age = 28 [section2] ip = 192.168.1.1 port = 8080 Python代码 # -* - coding: UTF-8 -* - import ConfigParser conf =…

import random random.random() 产生0-1间的随机小数 >>> res = random.random() >>> print(res) 0.027542593093386247 >>> res = random.random() >>> print(res) 0.7959514300797362 random.randint(start_num,end_num)  产生指定起终止值中的随机整数,闭合区间…

random与numpy.random对比: 1.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random(size=(2,2)),生产一个2维的随机数组,每维2个随机数,数据区间[0,1) 2.random.randint(a,b):生产[a,b]之间的随机整数; numpy.random.random(1,5,5):返回一个一维数组,共计5个元素,数据区间为[1,5)…