安装第三方库     pip3 install requests     源码安装:下载源码,解压后切换到当前目录     执行python setup.py install   json和pickle都是用来序列化和反序列化的两个模块,均提供dump,load,dumps,loads. 1.json 可以跨平台使用,仅支持基本Python数据类型 2.pickle 适合Python所有类型数据的序列化操作,仅适用于Python,可能由于Python版本问题无法正常序列化. 看两个json的例子…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={'name':'kebi','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> prin…

json 支持:    str,int,tuple,list,dictpickle    支持python里所有的数据类型(包括函数)    只能在python中使用 json 与pickle 是一种序列化的数据格式,在学json与pickle 之前呢,我们是接触过eval 函数的,这个函数是干嘛用的呢?其实这个函数就是提取字符串中的数据类型的.刚学会之歌方法的时候感觉好牛逼,好牛逼,but,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候…

import json    ======> 注意:不同语言之间通用但不能传输对象类型 该模块中最重要的方法: 1.json.dump(‘python数据’,‘json文件’)   # 将python数据类型转换并保存到json格式的文件夹内 2.json.dumps(‘python数据’)    # 将python数据类型转换为json格式的字符串 3.json.load(‘json文件’)    # 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型 4.json.loads(‘jso…

json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语言 pickle: 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串 2.可以多次对同一文件序列化 3.不能跨语言(只python) """ json 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转…

一.json模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.loads(x)) 什么是…

这是用于序列化的两个模块: json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import pickle data = {'k1':123, 'k2':123} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.dumps(…

json模块 用于文件处理时其他数据类型与js字符串之间转换.在将其他数据类型转换为js字符串时(dump方法),首先将前者内部所有的单引号变为双引号,再整体加上引号(单或双)转换为js字符串:再使用时再将js字符串还原为本来的数据(load方法). 两对方法json.dumps()和json.loads(),json.dump()和json.load() (在html前端,JSON.stringify(v)可将其他格式数据转化为json字符串,JSON.parse(str)可将json字符串还…

day19 python   一.序列化模块     序列类型: 列表 字符串 元组 bytes     序列化: 特指字符串和bytes, 就是把其他的数据类型转化成序列的数据类型的过程 dic = {'1','2'} print(str(dic))     #这就是序列化     1.为什么要把其他数据类型转成字符串: 一.能在网络上传输的只能是bytes, 能存在文件里的只有bytes和str(本质都是bytes)                                     …

传送门 https://stackoverflow.com/a/20980488/5955399 区别 json:用于字符串(unicode text)和python基本数据类型间进行转换.优点:跨语言跨平台,应用范围大,体积小:缺点:只能支持 int/str/list/tuple/dict等基本python数据结构: pickle:将python的几乎所有数据类型(对象.类)转换为二进制流. 优点:专为python设计,支持python的几乎所有数据类型:缺点:只能在python中使用,存储数…

#json 是用来序列化对象的 # 只有2个方法,序列化与反序列化 # 但是不能序列化类 与 函数 import json dict={"key1":[1,2,3,4,5]} f = open("json.test","w",encoding="utf8") dict=json.dumps(dict) f.write(dict) f.close() import json f = open("json.test&qu…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…

Python进阶----json模块, pickle模块, os模块,sys模块,hashlib模块 一丶序列化模块 什么是序列化: ​ 将一种数据结构,转换成一个特殊的序列(特殊字符串,用于网络传输,或文件保存) ​ 真正的意义:变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json模块: ​ 是所有语言公认的一种序列,最常用,支持的数据结构有限:"list(tuple), int .str ,bool,None,float." ### dumps ,loads : 主要网络传输…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户…

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…

JSON模块 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率).JSON在python中分别由list和dict组成. 一.python类型数据和JSO…

logging 简单应用 将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARN…

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p…

json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'…

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,…

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d…

json模块:json是第三方包,不是系统内置模块,以字符串序列 常用操作有: json.dumps() # 将变量序列化,即将功能性字符转化为字符串 例: >>> import json >>> name = {"name":"egon","age":18} >>> res = json.dumps(name) >>> print(res) {"name"…