在NameNode运行期间,HDFS的所有更新操作都是直接写到edits中,久而久之edits文件将会变得很大:虽然这对NameNode运行时候是没有什么影响的,但是我们知道当NameNode重启的时候,NameNode先将fsimage里面的所有内容映像到内存中,然后再一条一条地执行edits中的记录,当edits文件非常大的时候,会导致NameNode启动操作非常地慢,而在这段时间内HDFS系统处于安全模式,这显然不是用户要求的.能不能在NameNode运行的时候使得edits文件变小一些呢…
6.4.secondarynameNode如何辅助管理FSImage与Edits文件 ①:secnonaryNN通知NameNode切换editlog ②:secondaryNN从NameNode中获得FSImage和editlog(通过http方式) ③:secondaryNN将FSImage载入内存,然后开始合并editlog,合并之后成为新的fsimage ④:secondaryNN将新的fsimage发回给NameNode ⑤:NameNode用新的fsimage替换旧的fsimage…
Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv…
一.概述 hadoop的namenode和secondarynamenode: 1.   namenode负责 负责客户端请求的响应 元数据的管理(查询,修改) 2.    元数据管理 namenode对数据的管理采用了三种存储形式: 内存元数据(NameSystem) 磁盘元数据镜像文件 数据操作日志文件(可通过日志运算出元数据) 3.    元数据存储机制 A.内存中有一份完整的元数据(内存meta data) B.磁盘有一个“准完整”的元数据镜像(fsimage)文件(在namenode的…
在安装完linux下的hadoop框架,实现完所现有的wordCount程序,能够完美输出结果之后,我们开始来搭建在window下的eclipse的环境,进行相关程序的编写. 在网上有很多未编译版本,需要手动进行相关编辑,所以特地找了一个已经编译完好的插件 eclipse版本:SR2-kepler java版本:1.8.101 Hadoop 版本:hadoop2.5.2.tar.gz 需要hadoop的插件:eclipse-hadoop-2.5.2-plugin        http://pa…
Hadoop 2.2中正式启用了hdfs nfs功能,使得hdfs的通用性迈进了一大步.在公司让小朋友搭建了一下,然后我自己进行了一点简单的试验,有一点收获,记录在此. 理论 使用hdfs nfs功能的话,数据访问路径如上图:用户或程序通过Linux自带的nfs client访问hdfs nfs服务,然后再由nfs网关作为hdfs的客户端访问hdfs. 这张图中,中间的节点就是nfs代理服务器(hdfs nfs proxy)或nfs网关(hdfs nfs gateway).蓝色代表该模块是一个进…
1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的…
Hadoop工作节点扩展硬盘空间 接到老板任务,Hadoop集群中硬盘空间不够用,要求加一台机器到Hadoop集群,并且每台机器在原有基础上加一块2T硬盘,老板给力啊,哈哈. 这些我把完成这项任务的步骤和我遇到的问题和解决方法总结一下,分享给大家. 1.    首先,介绍一下用到的基本命令和配置,如果本文的网友时间比较紧,可以直接跳过部分内容,直接看“2.   如何加载新硬盘”部分. (1)命令fdisk 语法: fdisk [-b sectorsize] device fdisk -l [-u…
本文转自:http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/04/12/2013411.html 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断. 本次操作之前,Hadoop的集群情况如下: HDFS的机器情况如下: MR的机器情况如下: 添加机器 在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(hp3)的主机名: hp3hp2dell1dell2dell3de…
在hadoop群集安装结束后,进行格式测试出现问题如下 格式化 cd /data/hadoop/bin ./hdfs namenode -format 15/01/21 05:21:17 WARN fs.FileUtil: Failed to delete file or dir [/data/hadoop/dfs/name/current]: it still exists.15/01/21 05:21:17 WARN namenode.NameNode: Encountered except…