前言:目前我们的项目是微服务架构,基于dubbo框架,服务之间的调用是通过rpc调用的.刚开始没有任何问题,项目运行健康.良好.可是过了一段时间,线上总有人反应查询订单失败,等过了一段时间才能查到.这是怎么回事呢?打开后台的日志一看出现了一些RpcException和TimeOutException,原来是远程调用超时了,可能某个服务在请求的高发期访问数据库异常,IO阻塞,返回接口异常了.后来这个问题越来越频繁,如何解决这个棘手的问题呢? 本篇博客的目录 一:Hystrix是什么? 1.1:基本…

使用Hystrix实现微服务的容错处理 容错机制 如果服务提供者相应非常缓慢,那么消费者对提供者的请求就会被强制等待,知道提供者相应超时.在高负载场景下,如果不作任何处理,此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃. 雪崩效应 微服务架构的应用系统通常包含多个服务层,微服务之间通过网络进行通信,从而支撑起整个应用系统,因此,微服务之间难免存在依赖关系.我们常把“基础服务故障”导致“级联故障”的现象成为雪崩效应.雪崩效应描述的是提供者不可用导致消费者不可用,并将不可用逐步扩大的过程.…

尝试在一个准生产环境下,利用 istio 来对运行在 Kubernetes 上的微服务进行管理. 这一篇是第一篇,将一些主要的坑和环境准备工作. 内容较多,因此无法写成手把手教程,希望读者有一定 Kubernetes 的操作基础. 准备镜像 初始运行需要的镜像包括以下几个: istio/mixer:0.1.6 pilot:0.1.6 proxy_debug:0.1.6 istio-ca:0.1.6 首先要解决的自然还是镜像的存放问题,官方在源码中提供了很方便的工具,用来根据模板生成在 Kuber…

              使用Hystrix实现微服务的容错处理 7.1. 实现容错的手段 7.1.1. 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应. 服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 7.1.2. 如何容错 为了防止雪崩效应,必须有一个强大的容错机制.该容错机制需实现以下两点: 1.为网络请求设置超时 必须为网络请求设置超时. 正常情…

[编者按]时下,Vagrant 被 DevOps 软件开发商广泛作为开发阶段的本地软件开发环境,而在本文,CERT Division高级研究员介绍的 Otto 则是 Vagrant 开发团队 Hashicorp 的又一力作.本文系 OneAPM 工程师翻译. 在搭建运行在笔记本之上的开发环境时,Vagrant 的表现非常优秀.不过在将程序迁往生产环境之时,在 Vagrant 的配置文件中所存储的配置环境 Vagrantfile 就不能直接用在生产服务器之上了.Otto 在 Vagrant 基础上…

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/ 上一章描述了基于spring cloud的微服务实例(实现微服务的自动发现.自动注册.负载均衡等),同时描述了基于jenkins从代码提交后自动化构建并自动化部署微服务容器的例子,但是从上一章不难看出微服务都是直接部署在docker上,实际生产环境微服务数量会非常多,直接用docker部署会非常繁琐不好管理,且容器本身并没有高可用.服务发现.负载均衡和监…

集群和分布式架构中: session管理有三种方法: 1: Cookie: 将Session对象保存在Cookie,保存在浏览器端.浏览器发送请求的时候,会把整个session放在请求里一起发送到server端. 缺点:Cookie存储容量小: 传输数据量比较大; 浏览器不支持cookie: 2:Session复制:服务器复制session,数据一致. 缺点:每个服务器都要存储session,而且存在大量的session,复制session占用网络资源:网络延迟导致session不一致. 3:…

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_18675693/article/details/53282031 本案例将打架一个微服务框架,参考来源官方参考文档 微服务:是什么?网上有一堆资料.不做叙述. 标题提到的框架是spring-cloud-netflix相关开源框架. demo源码github 摘自官方说明: Spring Cloud Netflix provides Netflix OSS integrations for Spring Boot apps through…

良好的日志记录可以提供丰富的日志数据,便于在调试时发现问题,从而大大提高编码效率. 记录器提供的自动化信息越多越好,日志信息也需要以简洁的方式呈现,便于找到重要的数据. 日志需求: 无需修改业务代码即可切换到其他日志库 不需直接依赖任何日志库 整个应用程序只有一个日志库的全局实例,因此你可以在一个位置更改日志配置并将其应用于整个程序. 可以在不修改代码的情况下轻松更改日志记录选项,例如,日志级别 能够在程序运行时动态更改日志级别 资源句柄:为什么日志记录与数据库不同 当应用程序需要处理外部资源时…

为了支持业务层中的事务,我试图在Go中查找类似Spring的声明式事务管理,但是没找到,所以我决定自己写一个. 事务很容易在Go中实现,但很难做到正确地实现. 需求: 将业务逻辑与事务代码分开. 在编写业务用例时,开发者应该只需考虑业务逻辑,不需要同时考虑怎样给业务逻辑加事务管理.如果以后需要添加事务支持,你可以在现有业务逻辑的基础上进行简单封装,而无需更改任何其他代码.事务实现细节应该对业务逻辑透明. 事务逻辑应该作用于用例层(业务逻辑) 不在持久层上. 数据服务(数据持久性)层应对事务逻辑透…