Hive(三)hive的高级操作

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Hive(三)hive的高级操作

一.hive的各种join操作语法结构:join_table:table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_conditionHive 支持等值连接( equality join…

JavaScrip(三)JavaScrip变量高级操作（字符串，数组，日期）

一:字符串 charAt() 返回指定位置的字符 indexof() 返回指定字符串首次出现的位置 replace() 替换指定的字符 concat() 连接两个或多个字符串 substr(start,length) 提取从start开始指定长度的字符串 substring(start,stop) 提取两个下标之间的字符串二:数组 concat() 连接两个或更多的数组,并返回结果 joni() 把数组的所有元素放入一个字符串,元素通过指定的分隔符进行分割 sort() 对数组的元素进行排序…

【转载】8天学通MongoDB——第三天细说高级操作

今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标. 一: 聚合常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce. <1> count count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样. <2> distinct 这个操作相信大家也是非常熟悉的,指定了谁,谁就不能重复,直接上图. <3> group 在mongodb里面做group操作有点…

8天学通MongoDB——第三天细说高级操作

原文地址:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/21/2361205.html 今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标. 一: 聚合常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce. <1> count count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样. <2> disti…

hadoop之hive高级操作

在输出结果较多,需要输出到文件中时,可以在hive CLI之外执行hive -e "sql" > output.txt操作但当SQL语句太长或太多时,这种方式不是很方便,可以考虑将SQL语句存为sql.hql文件中,然后执行 hive -f sql.hql >output.txt操作如果是多个语句,且要输出到多个文件,只好把SQL写在shell脚本中,下面附一个例子 start_day=$ end_day=$ start_date=`date +"%Y-%m-…

大数据【五】Hive（部署；表操作；分区）

一概述就像我们所了解的sql一样,Hive也是一种数据仓库,不同的是hive是在hadoop大数据生态圈中所用.这篇博客我主要介绍Hive的简单表运用. Hive是Hadoop 大数据生态圈中的数据仓库,其提供以表格的方式来组织与管理HDFS上的数据.以类SQL的方式来操作表格里的数据. Hive的设计目的是能够以类SQL的方式查询存放在HDFS上的大规模数据集,不必开发专门的MapReduce应用. Hive本质上相当于一个MapReduce和HDFS的翻译终端,用户提交Hive脚本后,H…

HIVE中的order by操作

hive中常见的高级查询包括:group by.Order by.join.distribute by.sort by.cluster by.Union all.今天我们来看看order by操作,Order by表示按照某些字段排序,语法如下: select col,col2... from tableName where condition order by col1,col2 [asc|desc] 注意: (1):order by后面可以有多列进行排序,默认按字典排序. (2):order…