查看内存 常用的查看内存工具有:top,ps,free,/proc/meminfo,/proc/$PID/status等,一般都指定了虚拟内存占用情况,但ps或/proc/$PID/status中RSS或RSZ指定的是实际内存大小. root:~# free total used free shared buffers Mem: -/+ buffers: Swap: 其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况:total——总物理内存used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括…

linux 下面查看内存有多种渠道,比如通过命令 ps ,top,free 等,比如通过/proc系统,一般需要比较详细和精确地知道整机内存/某个进程内存的使用情况,最好通过/proc 系统,下面介绍/proc系统下内存相关的几个文件 单个进程的内存查看  cat /proc/[pid] 下面有几个文件: maps , smaps, status maps 文件可以查看某个进程的代码段.栈区.堆区.动态库.内核区对应的虚拟地址,如果你还不了解linux进程的内存空间,可以参考这里. 下图是map…

cat /proc/meminfo 查看RAM使用情况,最简单的方法是通过/proc/meminfo.这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如:free / ps / top)等的组合显示./proc/meminfo列出了所有你想了解的内存的使用情况.进程的内存使用信息也可以通过/proc/<pid>/statm 和 /proc/<pid>/status 来查看. 可以在/proc/<pid>/里查看进程的各种信息 1.free -h/-g/-m 2.ht…

这里帮你总结了一下Linux下查看内存使用情况的多种方法~ 在做 Linux 系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面.自然的,Linux 也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况.下面的清单详细的列出了 Linux 系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法. 作者:佚名来源:CU技术社区|2018-04-11 08:25 收藏 分享 在做 Linux 系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面.自然的,Linux 也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况…

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理前 # free -h total used free shared buffers cached Mem: 19G 19G 203M 1.1G 82M 17G -/+ buffers/cache: 1.5G 18G Swap: 23G 159M 23G 清理后 # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # free -h total used free shared buffers cach…

一般用free命令,显示整体内存使用状况: 第二行从OS角度,used包括内核+应用+buffers+cached使用的内存,buffers/cached是磁盘缓存的大小 第三行从应用角度,可用内存=系统free memory+buffers+cached 还可使用:cat /proc/meminfo,和free差不多,但更详细 : 解释如下: MemTotal: 所有可用RAM大小(即物理内存减去一些预留位和内核的二进制代码大小) MemFree: LowFree与HighFree的总和,被系…

转载自https://blog.csdn.net/dongzhongyan/article/details/80067796 开始学习服务器性能查看以及调优 1.整体情况查看(任务管理器):top 第三行就是CPU的使用情况了,如下: %Cpu(s)us用户空间占用CPU百分比sy内核空间占用CPU百分比ni用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比id空闲CPU百分比wa等待输入输出的CPU时间百分比hiCPU服务于硬件中断所耗费的时间总额siCPU服务软中断所耗费的时间总额stStea…

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2…

上上周吧,一个朋友问我说他公司的服务器内存free 为0 是为什么,意思大概是内存去哪了,这引发了一个小小的讨论,也就是内存释放的问题… 首先我们可能会用free 去查看内存的使用率,它应该是这样的 [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087 ##实…

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.…