Python-Select/Poll/Epoll使用】的更多相关文章

select 优点:为最早的异步io处理模块,他可以再linux上和windows上使用,跨平台兼容性好,而poll和epoll都不能在windows系统环境中使用. 缺点:select的机制决定了他每次循环需要对所有input中的链接进行检测,看连接的状态是怎么样的.他的开销会随并发数的增大而线性增大.且他的最大检测数为1024(可以修改). poll:他的机制和select相同,所以也造成了并发的数量越多,他的开销越大,且不能在windows下面使用.但是他没有检测的最大限制 epoll:采…
参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html 写服务器处理模型的程序时通常采用的模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求:特点:由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求:特点:要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求.特点:写应用程序代码…
一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob…
本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f…
下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14…
IO multiplexing(IO多路复用) IO多路复用,有些地方称之为event driven IO(事件驱动IO). 它的好处在于单个进程可以处理多个网络IO请求.select/epoll这两个是函数,它会不断轮询所有的socket,直到某个socket就绪有数据可达,就会通知用户进程,当用户进程调用了select函数,select是一个阻塞方法,会把进程阻塞住,同时会监听所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回.这个时候用户进程再…
python下的select模块使用 以及epoll与select.poll的区别 先说epoll与select.poll的区别(总结) select, poll, epoll 都是I/O多路复用的具体的实现,之所以有这三个鬼存在,其实是他们出现是有先后顺序的. I/O多路复用这个概念被提出来以后, select是第一个实现 (1983 左右在BSD里面实现的). select select 被实现以后,很快就暴露出了很多问题. select 会修改传入的参数数组,这个对于一个需要调用很多次的函…
1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil…
目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---Pipe ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程池 -协程 --先用yield实现简单的协程 --Greenlet --Gevent --用协程gevent写一个简单并发爬网页 -事件驱动 --IO多路复用 ---用户空间和内核空间 ---文件描述符fd…
IO多路复用 同步io和异步io,阻塞io和非阻塞io分别是什么,有什么样的区别? io模式 对于一次io 访问(以read为例),数据会先拷贝到操作系统内核的缓冲区,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间.所以说,当一个read操作发生时,它会经历两个阶段: 1.等待数据准备 2.将数据从内核拷贝到用户的进程中 在linux中系统产生了下面五种网络模式的方案: 1.阻塞i/o   2.非阻塞i/o  3.i/o多路复用    4.信号驱动i/o(实际应用中不多)   5.异步i…