[Redis 位操作] 1.GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit). 当 offset 比字符串值的长度大,或者 key 不存在时,返回 0 . 2.SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit). 位的设置或清除取决于 value 参数,可以是 0 也可以是 1 . 当 key 不存在时,自动生成一个新的字符串值. 字符串会进行伸展(grown)以确保它可以将 valu…

在学习redis的过程了,看到了redis还能用于大数据处理,具体场景如下:腾讯10亿用户,要几个毫秒内查询到某个用户是否在线,你能怎么做?千万别说给每个用户建立一个key,然后挨个记(你可以算一下需要的内存会很恐怖,而且这种类似的需求很多,腾讯光这个得多花多少钱..)原理是:redis内构建一个足够长的数组,每个数组元素只能是0和1两个值,然后这个数组的下标index用来表示我们上面例子里面的用户id(必须是数字哈),那么很显然,这个几亿长的大数组就能通过下标和元素值(0和1)来构建一个记忆系…

setbit 设置指定key的偏移量处的值 key:键值 offset:二进制数据的偏移量(注意从左开始为第0位) value:要设置的值(0或1) getbit 获取对应key的offset处的值 get key offset key:键值 offset:偏移量 bitcount 用于统计指定key的value二进制的1的个数 bitcount key [start end] key:键值 start:起始偏移量(注意:这个偏移量是以字节为单位的) end:结束偏移量(注意:这个偏移量同样是以…

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0…

在学习redis的过程了,看到了redis还能用于大数据处理,具体场景如下: 腾讯10亿用户,要几个毫秒内查询到某个用户是否在线,你能怎么做?千万别说给每个用户建立一个key,然后挨个记(你可以算一下需要的内存会很恐怖,而且这种类似的需求很多,腾讯光这个得多花多少钱..) 原理是: redis内构建一个足够长的数组,每个数组元素只能是0和1两个值,然后这个数组的下标index用来表示我们上面例子里面的用户id(必须是数字哈),那么很显然,这个几亿长的大数组就能通过下标和元素值(0和1)来构建一个…

文章归博客园和作者“蜗牛”共同所有 .转载和爬虫请注明原文Redis系列链接 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis有五种基本数据类型.他们分别是字符串,散列,列表,集合,有序集合.实际上,后四种,在我们表面上理解看来,是以不同的形式来组织字符串键值. 你可以用其存储任何你所希望的一块整体数据,是整体数据哟.如果是文章的标题,标签,内容,评论这样的数据,虽然你可以将其对象序列化为Json存储,但是不建议使用字符串.因为作为一个整体存储,当你想获得…

热身:系统级命令 1. 获得符合规则的键名列表 KEYS pattern 模式匹配 产品的缓存:product+"."+....;  => keys product* 订单的缓存:order+"."+...;    => keys order* 使用 KEYS *能获得Redis中的所有键 提示:KEYS命令需要遍历Redis中的所有键,当键的数量较多时会影响性能,不建议在生产环境中使用.Redis不区分命令大小写. 2. 判断一个键是否存在 EXIST…

memcache和redis都属于缓存但是memcache的存储大小是收到 限制的memcache的 键值长度是250,内存的大小限制是1M并且memcache不支持数据的持久化缓存 redis支持五种数据类型,string list set(集合) hash 和Sorted Set(有序集合),并且redi是支持数据的持久化缓存,redis的两种机制AOF和RDB Redis的持久化 RDB a) 简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上: b) 对于R…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. …