[BZOJ4523][Cqoi2016]路由表 Description 路由表查找是路由器在转发IP报文时的重要环节.通常路由表中的表项由目的地址.掩码.下一跳(Next Hop)地址和其他辅助信息组成.例如: 当路由器收到一个IP报文时,会将报文中的目的IP地址与路由表中的表项逐条进行比较,选择匹配且最明确的表项,将报文转发给该表项中指定的下一跳. 匹配的过程是将报文中的目的地址和表项中的目的地址分别转为二进制串,再查看表项中的掩码长度,若掩码长度为x,则将两个二进制串的前x位进行比较,如果相…

4523: [Cqoi2016]路由表 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 155  Solved: 98[Submit][Status][Discuss] Description 路由表查找是路由器在转发IP报文时的重要环节.通常路由表中的表项由目的地址.掩码.下一跳(Next Hop)地址和其他辅助信息组成.例如: 当路由器收到一个IP报文时,会将报文中的目的IP地址与路由表中的表项逐条进行比较,选择匹配且最明确的表项,将报文转发给…

Trie树的应用题目. 在线建立一棵01 Trie树,然后按照要求用询问在上面跑,用单调栈维护答案即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<string> #include<cmath> #include<ctime> #include<algorithm> #include<m…

Revenge of Fibonacci 题意:给定fibonacci数列的前100000项的前n位(n<=40);问你这是fibonacci数列第几项的前缀?如若不在前100000项范围内,输出-1: 思路:直接使用数组模拟加法,再用Trie树插入查找即可:但是一般使用new Trie()的代码都是MLE的.反而我之前写的,直接得到数组大小的maxnode版本的内存可以接受:并且还有一点就是前40位的精度问题:由于是自己计算出来的finboncci数列,并不是系统给的,所以1的进位不会形成很长…

千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样…

[BZOJ2741][FOTILE模拟赛]L Description FOTILE得到了一个长为N的序列A,为了拯救地球,他希望知道某些区间内的最大的连续XOR和. 即对于一个询问,你需要求出max(Ai xor Ai+1 xor Ai+2 ... xor Aj),其中l<=i<=j<=r. 为了体现在线操作,对于一个询问(x,y): l = min ( ((x+lastans) mod N)+1 , ((y+lastans) mod N)+1 ).r = max ( ((x+lasta…

TIANKENG’s restaurant(Ⅱ) Time Limit: 16000/8000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 130107/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 456    Accepted Submission(s): 149 Problem Description After improving the marketing strategy, TIANKENG has made a fort…

[CF888G]Xor-MST 题意:给你一张n个点的完全图,每个点有一个权值ai,i到j的边权使ai^aj,求这张图的最小生成树. n<=200000,ai<2^30 题解:学到了求最小生成树的新姿势. Boruvka算法:先对于每个点,选择在所有与之相连的边中,权值最小的边,并将这条边加入到最小生成树中.显然这样连出来的边会形成一个森林,并且连边后连通块个数至少减半.然后我们将每个连通块再看成一个点,重复以上算法即可.时间复杂度O(mlogn). 对于本题,该如何优化呢?不难想到Trie树…

传送门 好题啊. 考虑前面的32分,直接维护后缀trietrietrie树就行了. 如果#号不在字符串首? 只需要维护第一个#前面的字符串和最后一个#后面的字符串. 分开用两棵trie树并且维护第一棵树上当前点到根的路径上的所有点在第二棵树上的对应点. 于是支持对子树求和.对到根的一条链求和两种查询就行了 用dfs序+树状数组差分来支持这些操作. 代码…

题目描述 FOTILE得到了一个长为N的序列A,为了拯救地球,他希望知道某些区间内的最大的连续XOR和. 即对于一个询问,你需要求出max(Ai xor Ai+1 xor Ai+2 ... xor Aj),其中l<=i<=j<=r. 为了体现在线操作,对于一个询问(x,y): l = min ( ((x+lastans) mod N)+1 , ((y+lastans) mod N)+1 ).r = max ( ((x+lastans) mod N)+1 , ((y+lastans) mo…

之前都没做出来的同名题简直留下心理阴影啊...其实这道题还是挺好想的QAQ 可以发现,鸟可以走到的点是如下图这样扩展的: 由$(0,0)$向两边扩展,黑色是可以扩展到的点,红色是不能扩展的点,可以推出,在扩展的区间内,横纵坐标奇偶性相同的点就可以被扩展到,反之则一定不可以. 接下来看有柱子的情况: 可以发现,遇到柱子时,可行的区域就变成了与柱子的区域取交集,然后接着向后扩展,直到遇到下一个柱子. 我们最后要找的实际上就是横坐标为$m$时可行区域的下界,可以证明到下界按的次数一定是最少的.而求到一…

题目描述 你需要在$[0,2^n)$中选一个整数$x$,接着把$x$依次异或$m$个整数$a_1~a_m$.在你选出$x$后,你的对手需要选择恰好一个时刻(刚选完数时.异或一些数后或是最后),将$x$变为$(\left \lfloor{\frac{2\times x}{2^n}}\right \rfloor \mod 2^n)$你想使$x$最后尽量大,而你的对手会使$x$最后尽量小.你需要求出$x$最后的最大值,以及得到最大值的初值数量. 输入格式 第一行两个整数$n,m$.第二行$m$个整数$…

题目描述 一年一度的运动会开始了.有$N$个选手参赛,第$i$个选手有一个能力值(保证$A[i]$两两不同),比赛一共进行了天.在第$j$天($0\leqslant j\leqslant 2^{m-1}$)的比赛中,第$i$个选手的得分为$A[i]\ xor\ j$,然后从大到小排名,排名为$x$($x$从$0$开始)的同学会获得的积分,你需要求出每个同学最后总的积分和$q[i]$模${10}^9+7$的结果$p[i]$.为了避免输出文件过大,你只要输出$p[i]$的异或和即可. 输入格式 第一…

LINK:qiqi20021026的T1 考场上只拿到了50分的\(nq\)暴力. 考虑一个区间和一个区间配对怎么做 二分图最大带权匹配复杂度太高. 先考虑LCS的问题 常见解决方法是后缀数组/trie树. 一个贪心是 每次让贡献最大的一对配对是最优的策略. 具体证明可以利用扰动法 或者观察法. 即设\(p,q,l,r\) 分类讨论一下情况就行辣 怎么证明全局最优?可以发现任意两个匹配都是这样最优 交换会变得更差 这样应该可以说明全局最优了吧? 这个贪心直接做复杂度还是很高 可以考虑trie树上…

很容易的一道题目.大概.不过我空间计算失误MLE了 我草草的计算了一下没想到GG了. 关键的是 我学了一个dalao的空间回收的方法 但是弄巧成拙了. 题目没有明确指出 在任意时刻数组长度为有限制什么的 况且这道题也不卡空间 nlogn或者再大一倍的空间都是可以过的. 但是 我仍然作死写了两个队列 进行空间的回收 (我也不知道我在干什么. (可能完全觉得好玩吧) 开的空间大小:\(\frac{10\cdot 30\cdot 500000\cdot 4}{1000000}=600MB\) 所以GG…

好题 np. 对于20分 显然可以爆搜. 对于50分 可以发现每个字符串上的问号要么是0,要么是1.考虑枚举一个字符串当前是0还是1 这会和其他字符串产生矛盾. 所以容易 发现这是一个2-sat问题. 拆点 把任意两个产生矛盾的字符串进行连边.然后最后判矛盾即可. n^2枚举 建图 判断矛盾时使用字符串hash 要分类讨论4种情况. using namespace std; const int MAXN=1010,maxn=500010,cc1=19260817,cc2=114514; int…

一道trie树的好题 首先我们发现后手对x的操作就是将x左移一位,溢出位在末尾补全 那么我们也可以理解为现将初值进行该操作,再将前i个元素异或和进行操作,与上等同. 那么我们等于转化了问题:     我们求出m+1个数(前i个元素进行操作,再异或后面元素),并从1-2^n中找到一个数使最小值最大 (当然数已经进行溢出操作了). 于是我们联想到trie树.........     1.建出m+1个数的trie树     2.对于从高位到低位的搜索,       若是当前只有1或0有节点,我们都有办…

来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…

问题描述:   Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.     Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应…

方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每…

      Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=200000,TLE! 这就需要一种高级数据结构--Trie树(字典树) 二.原理 在本篇文章中,假设所有单词都只由小…

原文http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=200000,TLE! 这就需要一种高…

      Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=200000,TLE! 这就需要一种高级数据结构——Trie树(字典树) 二.原理 在本篇文章中,假设所有单词都只由小…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

查找(二) 散列表 散列表是普通数组概念的推广.因为对普通数组能够直接寻址,使得能在O(1)时间内訪问数组中的任何位置.在散列表中,不是直接把keyword作为数组的下标,而是依据keyword计算出对应的下标. 使用散列的查找算法分为两步.第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引. 我们须要面对两个或多个键都会散列到同样的索引值的情况.因此,第二步就是一个处理碰撞冲突的过程,由两种经典解决碰撞的方法:拉链法和线性探測法. 散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典样例. 假设没有内存限…

1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每个节点的所…

查找(二) 散列表 散列表是普通数组概念的推广.由于对普通数组可以直接寻址,使得能在O(1)时间内访问数组中的任意位置.在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标. 使用散列的查找算法分为两步.第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引. 我们需要面对两个或多个键都会散列到相同的索引值的情况.因此,第二步就是一个处理碰撞冲突的过程,由两种经典解决碰撞的方法:拉链法和线性探测法. 散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子. 如果没有内存限制,我们可以直接…

题目链接 BZOJ4896 题解 \(thu\)怎么那么喜欢出\(trie\)树的题... 我们当然可以按题意模拟建\(trie\) 询问的时候,由于存在删除操作,不满足单调性,不能直接二分答案 我们就在每个节点上用\(vector\)储存每个值第一次出现的时间点 每次询问找到那个点二分一下即可 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include…

大数据处理--Trie树 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 2. 从根节点到某一节点…

一字典树 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,哈希表的一个变种   二.性质 根节点不包含字符,除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符: 从根节点到某一节点,路径上经过的字符串连接起来,为该节点对应的字符串: 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 三.优势: 利用字符串的公共前缀,节约存储空间和查找时间.时间复杂度O(n)   四.适用于:快速字符串插入,查找字符串,在大量字符串的查找中,体现其高效性.   查找的时间复杂度只和树的深度有关,跟表中有多少个单词无关. 树的深…