问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤数据的方法,就是使用列表推导. 使用列表推导的一个潜在缺陷就是如果输入非常大的时候会产生一个非常大的结果集,对内存敏感时可以考虑使用生成器表达式迭代产生过滤元素 在过滤规则比较复杂不便于用简单的列表推导就写出来的情况下,这时可以考虑写成将规则写成一个函数,然后使用内建的 filter() 函数 还有过滤工具 itertools.compress() 列表推导 lst=[1,4,-5,10,-7,2,3,…

首先介绍下filter和map: filter: filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中. filter(function, iterable): function:判断函数,iterable:可迭代对象 def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlis…

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i…

核心知识点: 1.列表推导式要比内置的map和filter函数清晰,因为它无需额外编写lambda表达式. 2.列表推导式可以跳过输入列表中的某些元素,如果改用map来做,那就必须辅以filter方能实现. 3.字典与集也支持推导表达式. Python提供了一套精炼的写法,可以根据一份列表里制作另外一份.这种表达式成为列表推倒式. 例如,要用列表中每个元素的平方值来创建另一份列表,可以这样实现: >>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> squares…

列表推导同 filter 和 map 的比较 参考廖雪峰的文档: filter()函数:用于过滤序列. filter()接收一个函数和一个序列.把传入的函数依次作用于传入的序列的每个元素,根据返回值是True还是Fasle决定保留还是丢弃该元素. 例如,忽略列表中的数字,只保留字符: def is_char(l): if not isinstance(l, int): # 判断传入的参数是否非整型 return l li = [i for i in filter(is_char, ['dd',…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

PHP过滤器包含两种类型 Validation:用来验证验证项是否合法 Sanitization:用来格式化被验证的项目,因此它可能会修改验证项的值,将不合法的字符删除等. input_filters_list() 用来列出当前系统所支持的所有过滤器. 1 2 3 4 5 6 <?php foreach(filter_list() as $id => $filter) {    echo $filter.'    '.filter_id($filter)."\n"; } ?…

1.In-place sorting 原地排序 data=[6,4,5,2,3,1] print ('before sort', data) data.sort() print ('after sort BIF:', data) =========== RESTART: C:/Users/eric/Documents/Python/kelly/sort.py =========== before sort [6, 4, 5, 2, 3, 1] after sort BIF: [1, 2, 3,…

MainActivity如下: package cc.testfilterable; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import android.os.Bundle; import android.widget.ListView; import android.app.Activity; import android.content.Context; /** * Demo描述: * 利用Filter过滤数据 * 可用于…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…