原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7687120.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…

Hadoop入门例程简介 一个.有些指令 (1)Hadoop新与旧API差异 新API倾向于使用虚拟课堂(象类),而不是接口.由于这更easy扩展. 比如,能够无需改动类的实现而在虚类中加入一个方法(即用默认的实现). 在新的API中.mapper和reducer如今都是虚类. 新的API 放在org.apache.hadoop.mapreduce 包(和子包)中.之前版本号的API 依然放在org.apache.hadoop.mapred中. 新的API充分使用上下文对象(Context),使…

MapReduce入门 Mapreduce思想 概述 MapReduce的思想核心是分而治之,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景). 最主要的特点就是把一个大的问题,划分成很多小的子问题,并且每个小的子问题的求取思路与我们大问题的求取思路一样. 最主要有两个阶段:一个map阶段,负责拆分:一个是reduce阶段,负责聚合. 思想模型 一个文件切块(Split)对应一个mapTask mapreduce没有block的概念,默认一个切块(Split)对应block块的大小(128M)…

MapReduce的基本思想 先举一个简单的例子: 打个比方我们有三个人斗地主, 要数数牌够不够, 一种最简单的方法可以找一个人数数是不是有54张(传统单机计算); 还可以三个人各分一摞牌数各自的(Map阶段), 三个人的总数加起来汇总(Reduce阶段). 所以MapReduce的思想即: "分治"+"汇总". 大数据量下, 一台机器处理不了的数据, 就用多台机器, 以分布式集群的形式来处理. 关于Map与Reduce有很多文章将这两个词直译为映射和规约, 其实M…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.SalaryCount; import java.io.IOException; import java.util.regex.Pattern;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;impor…

不多说,直接上代码. 一共12列,我们只需提取有用的列:第二列(犯罪类型).第四列(一周的哪一天).第五列(具体时间)和第七列(犯罪场所). 思路分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1.首先根据数据集,分别统计出不同犯罪类别在周时段内发生犯罪次数和不同区域在周时段内发生犯罪的次数. 2.然后根据第一步的输出结果,再按日期统计出每天每种犯罪类别在每个区域发生的犯罪次数. 3.将前两步的输出结果,按需求插入数据库,便于对犯罪数据的分析. 程序开发 我们要编写5个文件: 编写基类,MapRe…