Heavy Hitter Detection and Identification in Software Defined Networking 来源:International Conference on Computer Communicatio 发表时间: 2016 提出问题: 随着网络规模的扩大,Heavy-Hitter测量受到拓展能力限制的影响. 现有Heavy-Hitter测量方法大部分集中在个别控制器上,然而在多个交换机上测量Heavy-Hitter的需求日益增大. 解决上个问题的…

周五实验室有同学报告了ICCV2013的一篇论文group sparsity and geometry constrained dictionary learning for action recognition from depth maps.这篇文章是关于Sparsing Coding的.Sparse coding并不是我的研究方向.在此仅仅是做个文献阅读后的笔记,权当开拓下我的视野. 从标题就能够看出,这篇论文试图通过学习到group sparsity和geometry constrain…

面部表情视频中进行远程心率测量:ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhancement 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Yu_Remote_Heart_Rate_Measurement_…

目录 在sdn中的部署分类 将DPI部署到基础设施层 将DPI部署到控制层 将DPI部署到应用层 个人总结 参考文献 在sdn中的部署分类 DPI 可以分别部署到SDN的基础设施层.控制层和应用层. 将DPI 部署到这三层中, 可以允许DPI 的信息在网络中共享.这样就只需要进行一次应用识别,从而达到了节省了CPU 和能耗的目的. 统一的DPI简化了网络管理,为所有的设备对信息流会共享一个类似信息. 将DPI部署到基础设施层 应用程序开发者不需要把DPI合并,数据流经过DPI识别和标识后,再通过…

caffe-windows中classification.cpp的源码阅读 命令格式: usage: classification string(模型描述文件net.prototxt) string(模型权值文件network.caffemodel) string(图像均值文件mean.binaryproto) string(图像类别标签信息 labels.txt) string(输入待分类图像img.jpg) 为什么要对图像进行均值处理?(参考) 数据预处理在深度学习中非常重要,数据预处理中,…

The single-cell transcriptional landscape of mammalian organogenesis 老板已经提了无数遍的文章,确实很nb,这个工作是之前我们无法想象得,想想如何把我们的数据和他们的数据整合到一起. 文献阅读 | Molecular Architecture of the Mouse Nervous System 这篇侧重强调的是神经系统的单细胞发育过程测序. Mouse Organogenesis Cell Atlas (MOCA) - 所有…

lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字.那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多.这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的"一个语法,三个特性,四个用法,一个争论".欢迎阅读和沟通(个人微信: slxiaozju). 由于文章是从我的公众号上复制过来的,因此排版不整齐,但是内容绝对充实,欢迎关注公众号阅读原文 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下:  lambd…

1. IODC和 IODE ——  导航电文相关.iode/iodc是在GPS系统的ICD2中定义的参数,iode指星历数据事件,iodc指星钟数据事件. IOD 是 issue of data ,数据龄期,理解为:数据可用的起始时间与终止时间之差值.龄期, IODC是 issue of data clock 钟数据期号,标准定义是:本组卫星钟差参数的外推时间间隔,用本组卫星钟差参数对应的参考时刻toc与计算钟差参数所使用的最后一个观测数据之差来表示. IODE是 issue of data e…

A Sophisticated Packet Forwarding Scheme with Deep Packet Inspection in an OpenFlow Switch 来源:International Conference on Software Networking 发表时间:2016 针对问题 support an extended view of the OpenFlow architecture by inspecting not only the packet heade…

MultiClassifier: A combination of DPI and ML for application-layer classification in SDN 来源:International Conference on Systems and Informatics 发表时间:2014 针对问题 在传统校园网络中,应用层分类是通过支持应用层分类的特定设备(防火墙)来实现,但是校园网可能具有不同供应商的设备,难以为整个网络设置全局一致的应用层管理策略 解决方案 引用SDN,通过…