Hadoop专有名词 一. HDFS 二. MapReduce 1．MRAppMaster:MapReduce Application Master 负责整个过程调度和协调的 2．MapTask:在Map阶段:负责Map阶段整个数据处理流程 3．ReduceTask:在Reduce阶段:负责Reduce阶段整个数据处理流程 4．Job:LocalJobRuuner  YarnRunner 5．数据切片:splits:逻辑概念 hdfs:block对文件的切块 6．Inputformat:默认的I…

AOP面向切面编程,是一种编程思想,并不是Spring专有,Spring是封装代理模式完成,之前的博客中也写到了关于AOP的文章,Filter和代理,请见<以此之长,补彼之短----AOP(Filter)>和<以此之长,补彼之短----AOP(代理模式)>.这篇主要介绍SpringAOP的几个概念和一般用法,不再具体细说每个名词的来源,从用法中读者应该就会体会到.下面用三峡大坝作为例子,通俗的来理解几个生涩的名词. 场景:为了合理利用长江丰富水资源,要在长江流域修建一个大坝,并且要…

Hadoop家族的各个成员 hadoop这个词已经流行好多年了,一提到大数据就会想到hadoop,那么hadoop的作用是什么呢? 官方定义:hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.核心词语是平台,也就是说我们有大量的数据,又有好几个电脑,我们知道应该把处理数据的任务分解到各个电脑上,但是不知道怎样分配任务,怎样回收结果,hadoop大概就帮助我们做了这件事. 1.HDFS 我们首先应该考虑的是海量数据怎么保存,怎么管理.这就有了分布式文件系统,HDFS. 2.Map-Reduce…

微服务 Web Service WebAPI(MicroSoft) RESTful RPC 微服务 服务拆分,利用轻量化机制(通常为HTTP源API)实现通信,复杂度可控,独立部署,技术选型灵活,容错,扩展. 康威定律的实际体现 微服务架构模式深刻影响了应用和数据库之间的关系,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构每个服务都有自己的数据库. Web Service WebService是一种跨编程语言和跨操作系统平台的远程调用技术.XML+XSD,SOAP和WSDL就是构成WebServic…

还是hadoop专有名词进行说明. Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.还有yarn HDFS提供了海量数据的存储.(分布式文件系统) MapReduce提供了对数据的计算.(分布式计算框架) Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成. NameNode中记录了文件是如何被拆分成block以及这些block都存储到了那些DateNode节点. NameNode同…

管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   ［命令行方式］   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd <args> 其中,cmd是具体的文件命令,而<args>是一组数目可变的参数.   (1)添加文件和目录      HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过这个目录不会自动建立,让我们用mkdir命令创建它.Hadoop的mkdir命令会自动…

January 31, 2016 Unit 1 名词和冠词 名词:n (noun)  作用:当主词.补语.受词 1.名词的种类 [单数和复数--I like dogs]   普通名词:book,pencil,dog,spaceship...etc   集合名词:class,family,audience...etcEg: 1.My family is large. #我的家庭 2.My family are all early risers. #我的家人 专有名词:Bob,Smith,April…

★名词的种类:(1)普通名词 —专有名词,如:          un livre —la Chine(2)可数名词—不可数名词,如:          un ami —le lait(3)具体名词—抽象名词,如:          une table —une idée (4)个体名词—集体名词,如:          un loup —la jeunesse(5)简单名词—复合名词,如:          une sœur  —la grand-mère (6)有生名词—无生名词,如:   …

摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…

转载:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 很不错 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM…