Task 对于多线程,经常使用的是Thread.在了解Task之前,如果要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于“任务的编程模型”所冲击,这就是Task,Task会比Thread具有更小的性能开销,Task是架构在Thread之上的就是说Task最终还是会抛给线程去做,并且任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精确的控制.Task 类的表示单个操作不返回一个值…

原文 8天玩转并行开发——第二天 Task的使用 在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于 “任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务和线程到底有什么区别? 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小 的开销和精…

大家好,本次讨论的是C#中的并行开发,给力吧,随着并行的概念深入,哥也赶上这个潮流了,其实之前讨论C#的异步调用或者C#中BeginInvoke或者Invoke都已经涉及了部分本篇的内容. 参考书目:Professional.C#.4.0.and.NET.4.pdf 以及 Pro .NET 4 Parallel Programming in C#.pdf Parallel Program in C#中有Delegate的Asynchronous也有Thread的Asynchronous,前者已经…

原文:8天玩转并行开发——第二天 Task的使用 在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于 “任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务和线程到底有什么区别? 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小 的开销和精…

本文内容 均参考自 <C#并行高级编程> TPL 支持 数据并行(有大量数据要处理,必须对每个数据执行同样的操作, 任务并行(有好多可以并发运行的操作),流水线(任务并行和数据并行的结合体) 在.net 4.0 引入新的 Task Parallel Library 处理 并行开发 . Parallel类   关键词   : Parallel.For   and Parallel.Foreach    -  负载均衡的多任务 Parallel.Invoke                    …

原文 8天玩转并行开发——第八天 用VS性能向导解剖你的程序 最后一篇,我们来说说vs的“性能向导",通常我们调试程序的性能一般会使用Stopwatch,如果希望更加系统的了解程序,我们就需要 用到”性能向导“,通过性能报告便于我们快速的发现并找到潜在的性能问题. 首先我们上一段需要改进的代码: 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using…

并行开发的概念 并行开发要做的事情就是将任务分摊给硬件线程去并行执行来达到负载和加速,传统的代码都是串行的,就一个主线程,当我们为了实现加速而开了很多工作线程,这些工作线程就是软件线程 Parallel的使用 Parallel类是对线程的抽象,位于System.Threading.Tasks名称空间下,提供了任务和数据并行性.在Parallel下有三个常用的方法Invoke,For和ForEach,其中Parallel.Invoke用于任务并行性,Parallel.ForEach/Paralle…

随笔 - 353, 文章 - 1, 评论 - 5, 引用 - 0 三.并行编程 - Task同步机制.TreadLocal类.Lock.Interlocked.Synchronization.ConcurrentQueue以及Barrier等 目录 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 1.传统方式 2.ThreadLocal类 二.同步类型:通过调整task的执行,有序的执行task. 常用的同步类型 1.Lock锁 2.Interlocked 联锁 3.Mutex…

在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合.虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory.ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题. 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 对数据共享问题处理的方式是"分离执行",我们通过把每个Task执行完成后的…

NET中并行开发优化 让我们考虑一个简单的编程挑战:对大数组中的所有元素求和.现在可以通过使用并行性来轻松优化这一点,特别是对于具有数千或数百万个元素的巨大阵列,还有理由认为,并行处理时间应该与常规时间除以CPU核心数一样多.事实证明,这一壮举并不容易实现.我将向您展示几种并行执行此操作的方法,它们如何改善或降低性能以及以某种方式影响性能的所有细节. 简单的循环方法 private const int ITEMS = 500000; private int[] arr = null; publi…