继上一篇文章介绍如何使用Pig处理HDFS上的数据,本文将介绍使用Apache Hive进行数据查询和处理. Apache Hive简介 首先Hive是一款数据仓库软件 使用HiveQL来结构化和查询存放的数据 执行环境:MapReduce, Tez, Spark 数据存放:HDFS, HBase 使用场景:数据挖掘和分析,机器学习,即席查询等 Hive使用示例 还是使用passwd作为操作文件 beeline> !quit [cloudera@quickstart ~]$ hdfs dfs -…

Apache Pig是一个高级过程语言,可以调用MapReduce查询大规模的半结构化数据集. 样例执行的环境为cloudera的单节点虚拟机 读取结构数据中的指定列 在hdfs上放置一个文件 [cloudera@quickstart ~]$ hdfs dfs -put /etc/passwd /user/cloudera/ 启动Apache Pig [cloudera@quickstart ~]$ pig -x mapreduce grunt> 使用Pig Latin进行数据提取 grunt>…

GettingStarted 开始 Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Jun 15, 2017 本文档由Confluence管理员创建,2017年6月15日由Lefty Leverenz最后做的修改. Table of Contents 表格内容包含 Installation and Configuration    安装和配置 Running HiveServer2 and Beeli…

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/…

Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表…

Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供一种HQL语言进行查询,具有扩展性好.延展性好.高容错等特点,多应用于离线数仓建设. 1. Hive架构 存储:Hive底层存储依赖于hdfs,因此也支持hdfs所支持的数据存储格式,如text.json.parquet等.当我们将一个文件映射为Hive中一张表时,只需在建表的时告诉Hive,数据中的列名.列分隔符.行分隔符等,Hive就可以自动解析数据. 支持多种压缩格式:bzip2.g…

org.apache.commons.lang3功能示例 package com.simple.test; import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.apache.commons.lang3.ClassUtils; import org.apache.commons.lang3.Rand…

HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 Hive 增加了在 Hadoop 背景下的可以提供更高性能的扩展,以前个性化的扩展,还有一些外部程序:   4.1 Hive 中的数据库 Hive 数据库本质上就是表的一个目录或命名空间:如果用户没有显示式的指定库那么将会使用默认的数据库 default hive> cretae database i…

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1…

一.Hive的基本理论 Hive是在HDFS之上的架构,Hive中含有其自身的组件,解释器.编译器.执行器.优化器.解释器用于对脚本进行解释,编译器是对高级语言代码进行编译,执行器是对java代码的执行,优化器是在执行过程中进行优化.这里的代码就是Hadoop中的MapReduce,这里的MapReduce通过Hive往HDFS上执行.分析.查询数据. 上图展示hql的执行过程,一个hql脚本首先到hive的解释器,转化为MapReduce(当然例如“select * from table_na…