他会自己下载数据: # -*- coding: utf-8 -*- """ AlexNet. Applying 'Alexnet' to Oxford's 17 Category Flower Dataset classification task. References: - Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever & Geoffrey E. Hinton. ImageNet Classification with Deep Convolut…

一些先进的网络结构: # https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/highway_dnn.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Deep Neural Network for MNIST dataset classification task using a highway network References: Links: [MNIST Dataset] http…

TFLearn构建神经网络 Building the network TFLearn lets you build the network by defining the layers. Input layer For the input layer, you just need to tell it how many units you have. For example, net = tflearn.input_data([None, 100]) would create a network…

好用的不是一点点..=-=.. import tensorflow as tf import tflearn import tflearn.datasets.mnist as mnist # Using MNIST Dataset import tflearn.datasets.mnist as mnist mnist_data = mnist.read_data_sets(one_hot=True) # User defined placeholders with tf.Graph().as_…

前言 本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2. 在论文笔记:CNN经典结构2中我介绍了2016-2017年的几个经典CNN结构,WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet.另外,在ImageNet历年冠军和相关CNN模型中,我简单介绍了ImageNet和历年冠军. AlexNet 贡献:ILSVRC2012冠军,展现出了…

from:https://stackoverflow.com/questions/41616292/how-to-load-and-retrain-tflean-model This is to create a graph and save it graph1 = tf.Graph() with graph1.as_default(): network = input_data(shape=[None, MAX_DOCUMENT_LENGTH]) network = tflearn.embed…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Deep Neural Network for MNIST dataset classification task. References: Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner. "Gradient-based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE,…

每日一句英语学习,每天进步一点点: “Action may not always bring happiness; but there is no happiness without action.” 「行动不见得一定带来快乐,但没有行动就没有快乐.」 前言 我在阅读 <Effective C++ (第三版本)> 书时做了不少笔记,从中收获了非常多,也明白为什么会书中前言的第一句话会说: 对于书中的「条款」这一词,我更喜欢以「细节」替换,毕竟年轻的我们在打 LOL 或 王者的时,总会说注意细节…

通过 搜集 Linux 服务器 的 bash 操作 日志, 通过 训练 识别 出 特定 用户 的 操作 习惯, 然后 进一步 识别 出 异常 操作 行为. 使用 SEA 数据 集 涵盖 70 多个 UNIX 系统 用户 的 行为 日志, 这些 数据 来自 UNIX 系统 acct 机制 记录 的 用户 使用 的 命令. SEA 数据 集中 每个 用户 都 采集 了 15000 条 命令, 从 用户 集合 中 随机 抽取 50 个 用户 作为 正常 用户, 剩余 用户 的 命令 块 中 随机 插入…

摘要:本文将带大家通过几个小实践快速上手MindSpore,其中包括MindSpore端边云统一格式及华为智慧终端背后的黑科技. MindSpore介绍 MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架. MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化. 同时,MindSpore作为全球AI开源社区,致力于进一步开发和丰富AI软硬件应用生态. 接下来我将带大家通过几个小…