【怎样一步步用D3画多曲线】的更多相关文章

怎样一步步用D3画多曲线

Bar Chart: http://bl.ocks.org/mbostock/3885304 这是一个画柱状图的基本形式. Axis是数轴: tickets是数轴上的标尺.tickets第二个參数% 能够使[0, 1]的数以百分比显示: rangeRoundBands 在[0, width] 上按区间划分.正好适合柱状图,rangePoints 在[0, width] 上按点位划分: transform 是相对于父节点变换坐标的数目. function type 先于load tsv文件运行.程…

MATLAB画ROC曲线，及计算AUC值

根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积分布$stack_x$,$stack_y$ 根据$stack_x$,$stack_y$计算RUC的值 \[AUC = \sum_{i=2}^{n}(stack_x(i)-stack_x(i-1))*stack_y(i) \] 分别以$…

d3 画地图终极自适应大小方案

d3,v4以前用d3画地图的时候,为了让地图差不多正好画在容器的上下左右正中间,不得不慢慢的这样调: const projection = d3.geoMercator() .center([108.3340400357, 22.8212837740]) .scale(4900) .translate([400, 330]); center还好搞,搜一下经纬度就搞定 scale和translate要配合起来一起搞基,搞过的都知道,没搞过的就去试试 从V4版本开始,终极杀手锏来了: const p…

用 Excel 画正态分布曲线

用 Excel 画正态分布曲线 群里有小伙伴询问一道曲线题,有小伙伴看出来是正态分布曲线,刚好之前有大概了解一下正态分布. 可以在 Excel 很容易实现. 使用 NORMDIST 即可. 效果如下:…

java 三次样条插值 画光滑曲线 例子

java 三次样条插值 画光滑曲线 例子 主要是做数值拟合,根据sin函数采点,取得数据后在java中插值并在swing中画出曲线,下面为截图  不光滑和光滑曲线前后对比:    代码: 执行类: package com.yang.logic; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import com.yang.l…

scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1

数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False import pandas as pd import numpy as…

D3画完整柱状图（带坐标轴、标签）

昨天晚上本来打算花一点时间把之前学的柱状图改一下,用CSV文件来替换自定义数据.这一替换可不得了,一晚上就搭进去了,还好今早找到了问题的所在,原因在于我的数据引用出了问题. 现在就来讲解一下如何画一个柱状图吧: 柱状图的画法和折线图其实很类似,只要掌握了比例尺的用法和坐标轴的画法,我们只要在此基础上添加“rect”元素添加矩形就可以了,但这其中也有一些要点,我会在其中标出,希望对你有用. 对于d3不同版本带来的代码不适用的解决办法:1).下载对应的v3或者v4版本加到代码引用里可以解决. 2).…

android 利用Path.cubicTo 画 贝塞尔曲线

Path.cubicTo void android.graphics.Path.cubicTo(float x1, float y1, float x2, float y2, float x3, float y3)   FDrawPath.cubicTo(x1, y1, x2, y2,x3,y3);   标出三个点进行绘画连线成形贝塞尔曲线…

使用Python画ROC曲线以及AUC值

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,其计算原理可以参考这个ROC和AUC介绍以及如何计算AUC,但是有时候模型是单独的或者自己编写的,此时想要评…

d3 画简单的柱形图

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